| LEADER |
05113nam a22002417a 4500 |
| 001 |
1626644 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 473190
|a خرمي، حسن بن محسن أحمد
|g Khormi, Hassan M.
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخلاص وتقييم جودة المجاورات ودلالاتها على التوزيع المكاني لنواقل الأمراض:
|b منهجية مبتكرة باستخدام صورة الأقمار الصناعية
|
| 246 |
|
|
|a Deriving Neighborhood Quality and its Potential Usn in Mapping Vector-Borne Diseases:
|b Innovative Method Using Satellite Images
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية الجغرافية المصرية
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 91 - 113
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b In many developing countries, there is an absence of spatially explicit, detailed neighborhood data. In this study, an attempt has been made to objectively verify neighborhood quality based on several factors, such as the density of houses in each neighborhood, the width of streets, and the area of houses, by using high-resolution satellite images. The linear regressions reveal strong positive associations between the ground measurements of street width and house size and the measurement of the same factors using IKONOS and SPOT satellite images. The strongest association was generally found between the ground measurements and the measurements obtained through IKONOS images (R2 = 0.86 for street width, and R2 = 0.97 for house size). Therefore, IKONOS satellite images were used to extract the required neighborhood details. In the study area in Jeddah, Saudi Arabia, 71% of neighborhoods had high-quality, 12% had medium-quality, and 17% had Iow-quality neighborhood. This method seems highly effective in explaining neighborhood quality. It can serve as a baseline for further outreach to policymakers, community organizations, and others in order to better their communities.
|
| 520 |
|
|
|a تفتقر العديد من الدول النامية لبيانات جغرافية مكانية تفصيلية للمتجاورات السكنية مما يعيق دراسة خصائصها المكانية وجودة تجاورها، ويمثل هذا البحث محاولة موضوعية لدراسة جودة المتجاورات السكنية من خلال تحديد وتحليل عدد من المؤشرات مثل كثافة ومساحة المتجاورات السكنية وعرض الطرق في منطقة الدراسة باستخدام التكامل بين صور الأقمار الصناعية عالية الدقة المكانية مثل صور SPOT وIKONOS. وقد أوضح التحليل الإحصائي وجود ترابط إيجابي قوي بين دقة المؤشرات المستخلصة من كل من صور الأقمار الصناعية والقياسات الحقلية حيث بلغ R2 =0.86 لعرض الطرق وR2 =0.47 لحجم المنازل في حالة استخدام IKONOS، وعليه فقد استخدمت هذه المرئيات في استخلاص مؤشرات جودة المتجاورات في مدينة جدة. وقد بينت الدراسة ان ٧١% من المتجاورات تتميز بجودة عالية و12% منها بجودة متوسطة و17% ذات جودة متجاورات منخفضة. وقد درست العلاقة بين جودة المتغيرات وتوزيع وكثافة بعوضة الكيولكس الناقلة لملاريا الطيور ووجد أن أغلب المناطق ذات درجة الخطورة العالية للبعوض تقع في المتجاورات ذات الجودة العالية، وتشير الإحصاءات والتحاليل المكانية ان هناك ٨٨ متجاورة تصل درجة خطورة بعوضة الكيولكس فيها درجة عالية، ومن هذه المتجاورات ما هو ذات جودة عالية وتصل نسبته إلى ٦٨%. وبهذه النتائج فقد أثبتت صور الأقمار الصناعية قدرتها على إمدادنا ببيانات تفصيلية عن الخصائص المكانية اللازمة لقياس جودة المتجاورات ويمكن لهذه الصور أن تدعم متخذي القرار والمخططين للوقوف على حالة المتجاورات وابتكار منهجيات جديدة لتحسين المجتمعات العمرانية.
|
| 653 |
|
|
|a الجغرافيا الطبية
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a صور الأقمار الصناعية
|a نواقل الأمراض
|
| 692 |
|
|
|a جودة المجاورات
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a صور الأقمار الصناعية
|a إيكونوس
|a سبوت
|b Neighborhood Quality
|b GIS
|b High Resolution Satellite Images
|b IKONOS
|b SPOT
|
| 773 |
|
|
|4 جغرافيا
|6 Geography
|c 004
|e Arab Geographical Magazine
|f Al-Mağallah Al-Ǧuġrāfiyyaẗ Al-ʿarabiyyaẗ
|l 068
|m س47, ع68
|o 0772
|s المجلة الجغرافية العربية
|v 047
|x 1110-1911
|
| 856 |
|
|
|u 0772-047-068-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 877725
|d 877725
|
