ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر خصائص مجلس الإدارة في التنبؤ بالفشل المالي للشركات الصناعية المصرية

العنوان بلغة أخرى: Effect of the Board of Directors' Characteristics on Predicting the Financial Distress of the Egyptian Industrial Companies
المصدر: الإدارة العامة
الناشر: معهد الإدارة العامة
المؤلف الرئيسي: محروس، رمضان عارف رمضان (مؤلف)
المجلد/العدد: س58, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 55 - 101
DOI: 10.36715/0328-058-001-002
ISSN: 0256-9035
رقم MD: 877908
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
خصائص مجلس الإدارة | مجلس الإدارة | نماذج التنبؤ | الفشل المالي | حوكمة الشركات | Board’s characteristics | Board of Directors | Prediction Model | Financial distress | corporate governance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

57

حفظ في:
المستخلص: يتمثل الهدف الرئيس للدراسة في اختبار أثر خصائص مجلس الإدارة كأحد أهم آليات حوكمة الشركات في التنبؤ بالفشل المالي للشركات، وقد استخدم الباحث متغيرات حجم مجلس الإدارة واستقلال المجلس والفصل/الدمج بين وظيفة رئيس مجلس الإدارة ورئيس الإدارة التنفيذية لتعبر عن خصائص مجلس الإدارة في البيئة المصرية، وتمت الدراسة على 73 شركة صناعية مقيدة بالبورصة المصرية عام 2015، مقسمة إلى 31 شركة فاشلة ماليا و42 شركة لم تتعرض للفشل المالي، وباستخدام نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي، توصلت الدراسة إلى وجود تأثير دال إحصائيا لخصائص مجلس الإدارة في احتمال الفشل المالي للشركات الصناعية المصرية، حيث ترتب على تضمين متغيرات خصائص مجلس الإدارة إلى نموذج التنبؤ بالفشل المالي تحسن ملحوظ في القدرة التفسيرية والتصنيفية للنموذج.

The purpose of this study was to test the effect of the Board of Directors' characteristics as one of the most important corporate governance mechanisms in predicting financial distress. The study relied on several variables such as the size and independence of the Board of Directors and the chief executive officer’s taking on two positions to represent the Board’s characteristics in the Egyptian environment. The study was conducted on 73 industrial companies listed in the Egyptian Stock Exchange in 2015. These companies werw divided into 31 financially distressed companies and 42 well-off companies. The study found a statistically significant effect (using the binary logistic regression model) related to the characteristics of the Board of Directors on the possibility of financial distress of the Egyptian industrial companies. In addition, taking into account the Board of Directors' characteristics variables in the financial distress prediction model for companies led to tangible improvements in the model’s explanatory and classification capacity.

ISSN: 0256-9035