ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق المركبات الرئيسية والتحل...>الوصف

تطبيق المركبات الرئيسية والتحليل الممييز لتميز بين المرضى المصابين وغير المصابين بالاورام الخبيثة

العنوان المترجم: The Application of Major Compounds and Discriminatory Analysis to Distinguish Between Infected and Non-Malignant Patients
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: يلدا، هدى قرداغ (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أمين، قطنية محمد حمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج22, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 41 - 57
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 881923
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التحليل العاملي | الاورام الخبيثة | التحليل الممييز
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعتمد أسلوب التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات بأساليبه المختلفة على وصف وتحليل الظواهر ذات الأبعاد والمتغيرات المتعددة. فإذا كانت المشاهدات تشترك فيما بينها بمجموعة من الخصائص والصفات بدرجات متفاوتة، فإن التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات يتناول دراسة بيانات تلك المشاهدات والتعبير عنها من خلال أكثر المتغيرات تأثيراً في الظاهرة تحت الدراسة، اعتمد البحث على الربط بين تحليل متعدد المتغيرات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية(PCA) والتحليل التمييزي (DA)، لذا يهدف هذا البحث الى تحديد أهم العوامل المؤثرة على المرضى المصابين وغير المصابين بالاورام الخبيثة من خلال تحديد عدد العوامل المستخلصة باستخدام التحليل العاملي وكذلك باستخدام التحليل المميز في عملية التمييز والتصنيف ومن ثم تقدير أفضل معادلة تصنيفية بالأعتماد على القياسات الخاصة والمستخلصة بواسطة المكونات الرئيسية للتمييز بين النوعين والمقارنة بين النتائج على اساس نسبة خطا التصنيف وبيان تاثيرها على عملية تصنيف.، ولتحقيق اهداف البحث قسم البحث الى الجانب النظري تم التطرق فيها الى اسلوب التحليل العاملي والتحليل التمييز، اما الجانب التطبيقي فقد تضمن بيانات للمرضى المصابين وغير المصابين بالاورام الخبيثة تم الحصول عليها من مستشفى رزكاري ومستشفى نانة كلي في اربيل تم التوصل الى استنتاجات نعتقد انها مهمة وتجدر ملاحظتها من قبل الجهات الصحية.

Statistical analysis of the style of multi -dependent variables of its different ways to describe and analyze the phenomena of multi -dimensional variables. If they share views with each set of characteristics and traits with varying degrees, the multivariate statistical study deals with those views and expressed through the most influential variables in the phenomena under study, research on the link between the adopted multivariate analysis using analysis of the main components of (PCA) and discriminate analysis of (DA), so this research aims to determine the most important factors affecting patients infected and not infected with malignant tumoursby determining the number of factors derived using the analysis of the factor as well as using the distinctive analysis in the process of discrimination and classification and then estimating the best equation based on measurements and derived by the main components of discrimination between the two types and the comparison of results based on the ratio of error classification and show its effect on the classification process, and to achieve the search of objectives the research partition on the theoretical side was addressed to the analysis of the functioning and discriminatory analysis, the applied side included data for patients with infected and non-tumours infected, obtained from (Rizgarry Hospital) and (Nana Kali Hospital) in Erbil have been reached to conclusions that we believe are important and should be noted by health providers.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.