ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إستخدام التحليل العنقودي لتصنيف مجموعة السور القرآنية الكريمة المفتحة بالثناء على الله عز وجل

العنوان بلغة أخرى: Using Cluster Analysis for Classification Quranic Suar’s which Begin with Praising God Almighty
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: مولود، كوردستان إبراهيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mawloud, Kurdistan Ibrahim
المجلد/العدد: مج22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 1 - 12
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 882018
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن الهدف الأساس من التحليل العنقودي هو تصنيف مجموعة من عناصر البيانات إلي عناقيد، بحيث تكون العناصر داخل العنقود أكثر تشابها مع بعضها البعض من العناصر في العناقيد الأخرى - تم في هذا البحث تطبيق التحليل العنقودي علي مجموعة، السور التي افتتحهم الله في كتابه الكريم بالثناء عليه عز وجل وعددها أربعة عشرة سورة وذلك بالاعتماد علي تكرارات الخروف في كل سورة كمتغيرات الدراسة. تم استخدام طريقة الربط التام اختيار مربع المسافة، الاقليدية لإيجاد مصفوفة المسافة، التي استخدمت لإيجاد العناقيد وربط العناقيد واحدة تلو الأخرى باستخدام برنامج Spss فضلا عن شكل الهيكل الشجري والذي يمثل المحور السيني فيه المفردات (السور) بينما يمثل المحور الصادي المسافات بين المفردات. تم تشكيل (4) عناقيد مرتبة من حيث ترتيب السور وعدد آياتها وعلاقتهم فيما بينهم بحيث يوجد تجانس بين مفردات لكل عنقود, العنقود الأول يتضمن سورة واحدة فقط وهي؛ (سورة الأنعام) فقط والعنقود الثاني يتضمن سورتي (الأسراء والكهف), والعنقود الثالث يحتوي علي خمس سور وهي ( الفرقان, فاطر, سبأ, الحشر, الحديد) ، والعنقود الرابع يحتوي علي ست سور المتبقية، وهي (الملك, الجمعة, التغابن, الصف, الأعلي, الفاتحة).

The main objective of the cluster analysis is the classification of a set of data elements into clusters, so that elements within the cluster are more similar to each other than elements in other clusters. In this research the cluster analysis has been applied on the Quranic suar's, which begin with Praising God Almighty which are fourteen Surat depending on occurrences of letters in each Surat separately as study variables, the statistical package (SPSS) was used to find a cluster analysis; complete linkage method and choose the square Euclidean distance to find a distance matrix used in the cluster analysis and linking clusters. Four clusters was combined arranged in terms of the sequence of the fence in the Quran, according to (the number of) the order of their verses numbers in descending order. And there is a homogeneous or great convergence between the elements of one cluster. The first cluster contains only one Surat, namely: (Al An’am), and the second cluster contains two suar's namely: (Al-lsra and Al Kahf), the third cluster contains five suar's, namely, (Al-Furqan, Fater, Saba, al-Hashr, Al Hadid), and the fourth cluster contains six suar's, namely, (Al Mulk, Al Jumu’ah, At Taghabun, As Saff, Al A’la, Al Fatiha).

ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة