ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر الخصائص المورفومترية على ا...>الوصف

أثر الخصائص المورفومترية على الجريان المائي في هضبة الكرك جنوبي الأردن باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والإستشعار عن بعد

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Morphometry on the Effectiveness of Water Runoff and the Possibility of Harvesting Rainfall in AlKarak Blateau Using GIS and Remote Sensing
المصدر: دراسات - العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الشقور، سطام سالم مقبل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alshogoor, Sattam Salem
المجلد/العدد: مج44, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2017
التاريخ الهجري: 1439
الصفحات: 113 - 130
DOI: 10.35516/0103-044-986-010
ISSN: 1026-3721
رقم MD: 886248
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: +EduSearch, +HumanIndex
مواضيع:
علم الجغرافيا | الظواهر الطبيعية | نظم المعلومات الجغرافية | الإستشعار عن بعد | الخصائص المورفولوجية | هضبة الكرك | الأردن | المجتمع الأردني | النظام المائي
كلمات المؤلف المفتاحية:
هضبة الكرك | The Karak Plateau | الاستشعار عن بعد | Remote Sensing | نظم المعلومات | Information Systems | الخصائص المورفومتري | Morphometric Properties
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

82

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى إظهار إمكانية برامج نظم المعلومات الجغرافية في تحليل التنوع المورفومتري في هضبة الكرك، وتحديد شبكة الأودية الرئيسة والفرعية، وتجميع البيانات الرقمية الجدولية ذات الدلالة العددية وتحويلها لمنظر مكاني يسهل دراسته مستقبلاً ضمن قاعدة بيانات مكانية ثلاثية الأبعاد، وتحديد مقدار التصريف المائي لكمية الأمطار السنوية اعتماداً على دراسة العلاقات الإحصائية بين كمية الهطول والخصائص المورفومترية. وقد اعتمدت الدراسة لتحقيق أهدافها على المنهجين الوصفي والتحليلي واستخدام وسائل الدراسة الكارتوجرافية، بالإضافة إلى استخدام نظام المعلومات الجغرافية (Arc GIS 10.2) وبرامج الاستشعار عن بعد (Erdas Imagine 9) لتحليل البيانات المستخلصة من المرئية الفضائية للقمر (ASTER GDEM V2 Elevation GRIDS) والتي تغطي مساحة 120 كم2، وقد تم معالجة الصورة ببرنامج (Erdas Imagine 9)، كما أنشئ منها 1265 نقطة مكانية، شكلت قاعدة البيانات الأساسية للدراسة، وتم معالجة العلاقة المكانية لتمدد شبكة الأودية الرئيسية بمعايرة النظام ثلاثي الأبعاد في تحديد اتجاه الجريان بناء على درجات الميل. وقد أظهرت النتائج أن سطح هضبة الكرك يتكون من قسمين رئيسين يسيطران على الجزئين الشرقي والغربي من مركز الهضبة باتجاهين متعاكسين مع وجود ثلاثة أنظمة منفصلة لرفد الأودية بالمياه، وأن منطقة الدراسة تمتلك نظام تصريف قابل للاستثمار في مجال الحصاد المائي للاستفادة منه في تنمية مخزون المياه الجوفية والاستعمالات الزراعية، وتحسين المخزون الاستراتيجي.

This study aimed to show the effectiveness of using GIS in in identifying the analysis of geomorphological diversity in AlKarak plateau, major and minor valleys, and collecting digital data spreadsheet with numerical significance and converting it clear from easy to study in the future within three-dimensional spatial database, and determining the annual amount of storm water, depending on the study of statistical relationships between the amount of precipitation and classification geomorphology. The descriptive and analytical approaches are adopted to achieve the objectives of the study. The study also relies on using cartographical studies, geographic information systems (Arc GIS 10.2) and programs of remote sensing (Erdas Imagine 9) to analyze data from (ASTER GDEM V2 Elevation GRIDS) which covers 120 km2. images were processed using (Erdas Imagine 9) program. 1265 spatial points, formed the core of the study database. The extent of the major valleys is processed through a three dimensional system to determine the direction of the flow based on their gradients. The results showed that the surface of the AlKarak plateau consists of two main parts controlling of the eastern and western parts of the plateau center in opposite directions, with the presence of three separate systems to supplement the valleys with water, and that the study area has investible drainage system in the area of rainfall harvest to be used underground water and uses agricultural development, and to improve the strategic stock.
ISSN: 1026-3721

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.