العنوان المترجم: |
Impact of ODA On Economic Growth in Developing Countries Using PANEL Data Models |
---|---|
المصدر: | مجلة الاستراتيجية والتنمية |
الناشر: | جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | ترقو، محمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Tergou, Mohamed |
مؤلفين آخرين: | بن مريم، محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع14 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 204 - 223 |
DOI: |
10.34276/1822-000-014-010 |
ISSN: |
2170-0982 |
رقم MD: | 886451 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
المساعدات الإنمائية الرسمية | النمو الاقتصادي | الأهداف الإنمائية للألفية | نماذج معطيات Panle | الدول النامية | Official Development Assistance (ODA) | Economic Growth | The Millennium Development Goals | DataPanel Models | Developing Countries
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى اختبار أثر صافي المساعدات الإنمائية الرسمية على النمو الاقتصادي في الدول النامية حسب الأقاليم من خلال تقديم العلاقة النظرية والتجريبية بين المتغيرين ودراستهما وتحليلهما واختبار استقراريتهما ثم تطبيق منهجية التقدير لنماذج معطيات Panel استناداً إلى اختبار تجانس التباين ل Wald، واختيار النموذج الأمثل اعتماداً على اختبار Hausman. وخلصت الدراسة إلى أن تأثير صافي المساعدات الإنمائية الرسمية على النمو الاقتصادي هو تأثير فردي وأن نموذج الأثر العشوائي للأفراد (الأقاليم) هو النموذج الأمثل لقياس التأثير، كما بلغت درجة التأثير 2.26% وهي نسبة تأثير ضعيفة جداً. This study aims to test the impact of net official development assistance (ODA) on economic growth in developing countries by regions by providing theoretical and empirical relationship between two variables and studied and analyzed and tested their stationary then apply estimation Data Panel models methodology based on the test of homogeneity of variance of Wald, and selecting the optimal model depending Hausman test. The study concluded that the impact of net ODA on economic growth is an individual effect and that the random effect model for individuals (regions) is the optimal model to measure the impact, as the degree of impact amounted to 2.26%, which is a very weak effect. |
---|---|
ISSN: |
2170-0982 |