| LEADER |
04596nam a22002897a 4500 |
| 001 |
1636957 |
| 024 |
|
|
|3 10.35516/0103-045-001-006
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|9 164694
|a المحمد، هيفاء أحمد محمد
|g Mohammad, Haifa Ahmad
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a كشف وتحليل التغير في الغطاء النباتي باستخدام المؤشرات النباتية الطيفية
|
| 246 |
|
|
|a Change Detection and Analysis of the Vegetation Cover Using Spectral Indices in Remote Sensing, Wadi Al Arab’s Case Study
|
| 260 |
|
|
|b الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
|c 2018
|g آذار
|m 1439
|
| 300 |
|
|
|a 83 - 97
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف الدراسة الى كشف وتحليل التغيرات في الغطاء النباتي في حوض وادي العرب في الفترة من عام 1984 الى عام 2015، باستخدام المؤشرات النباتية الطيفية، وتحديد المؤشر النباتي الأفضل واستخدامه في البيئات المشابهة، وتقييم مدي ملائمة المؤشرات الطيفية المستخدمة في تحديد التغيرات في الغطاء النباتي ومراقبتها، تم استخلاص قيم أربعة مؤشرات وهي مؤشر النبات المحسن الثاني (EV12)، مؤشر النبات النسبي (RVL)، مؤشر النبات المعدل للتربة (SAVL)، مؤشر التغطية النباتي (NDVL) من بيانات القمر الاصطناعي LANDSAT TM و LANDSAT 8، وتوصلت الدراسة الى أن هناك علاقة ارتباط قوية ذات دلالة إحصائية بين مؤشرات بسيطة ومتقدمة لقيم المؤشرات النباتية، وإن اقوي علاقة ارتباط بين المؤشرات المستخدمة كانت لمؤشر النبات المحسن الثاني EV12 حيث بلغت قيمة معامل الارتباط (التفسير) R2 (0.96) في كشف التغير في الغطاء النباتي، توصلت الدراسة أن أكثر المناطق تناقصا وتغيرا هي منطقة ما بعد بحيرة السد غرب حوض الوادي وأكثرها زيادة بالتغير باتجاه وسط وشرق حوض الوادي في اربد والطبية، وإنتاج خرائط توزيع الغطاء النباتي لقيم المؤشرات النباتية.
|
| 520 |
|
|
|b The aim of this study was to analyze and evaluate the vegetation cover in Wadi Alarab basin, between 1984 and 2015; using Spectral Vegetation Indices (SVI) based on Landsat-TM (1984) and Landsat 8 (2015) images. In order to determine the best index that can be used to evaluate and detect the changes in the vegetation cover of the study area, four indices have been extracted; namely: NDVI, RVI, SAVI, EVI2. Mapping of the vegetation distribution, based on the extracted indices, the results showed that among the four used indices, the best index which obtaining the strongest statistical correlation R2 (0.96) was EVI2 index. Also the study was able to determine the most changed areas of vegetation cover, more decrease areas are the downstream dam area in the west of the valley basin and most increase in Central and south area in Irbid, and Altaybeh ,and produce the vegetation indices maps.
|
| 653 |
|
|
|a الغطاء النباتي
|a المؤشرات النباتية الطيفية
|a حوض وادي العرب، الأردن
|a التغير النباتي
|
| 692 |
|
|
|a المؤشرات النباتية الطيفية
|a التغير في الغطاء النباتي
|b Spectral Vegetation Indices
|b EVI2
|b Vegetation Cover Changes
|b SAVI
|b RVI
|b NDVI
|b Spectral Vegetation Indices
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 006
|e Dirasat - Human and Social Sciences
|f Dirāsāt - Al-Ǧāmi’aẗ al-urdunniyyaẗ. Al-’ulūm al-insāniyyaẗ wa-al-iǧtimā’iyyaẗ
|l 001
|m مج45, ع1
|o 0103
|s دراسات - العلوم الإنسانية والاجتماعية
|v 045
|x 1026-3721
|
| 700 |
|
|
|9 63392
|a أبو سمور، حسن يوسف
|g Abu Sammour, Hassan Yousef
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|a البلبيسي، حسام هشام
|g Al-Bilbisi, Hussam Hesham
|e م. مشارك
|9 83579
|
| 856 |
|
|
|u 0103-045-001-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a +HumanIndex
|
| 995 |
|
|
|a +EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 887446
|d 887446
|
