المصدر: | مجلة المثقال للعلوم الاقتصادية والإدارية |
---|---|
الناشر: | جامعة العلوم الإسلامية العالمية - عمادة البحث العلمي |
المؤلف الرئيسي: | Alnassar, Bilal Ali Yaseen (Author) |
المجلد/العدد: | مج2, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الأردن |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
التاريخ الهجري: | 1437 |
الشهر: | أيلول / ذو الحجة |
الصفحات: | 149 - 172 |
DOI: |
10.35703/1874-002-001-005 |
ISSN: |
2311-0988 |
رقم MD: | 890927 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Data warehouse | information technology | system quality | information quality and data warehouse success | information quality and data warehouse success
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يعتبر مستودع البيانات [dw] عملية لأنشاء وإدامة واستخدام بنية تحتية لدعم اتخاذ القرارات والتي توفر فرصة متميزة لتعزيز البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات [it]. رغم ذلك لكن معدل التنفيذ الناجح لنظام مستودع البيانات منخفض والغالبية العظمي من الشركات تفشل في تحقيق أهدافها المرجوة من استخدام مستودع البيانات. يقدم هذا البحث مناقشة نتائج النموذج والذي يوضح علي وجه التحديد العلاقة بين بعض عوامل الجودة والفوائد الصافية من مستودع البيانات. العوامل المستقلة هي جودة النظام وجودة المعلومات وجودة الخدمة بينما المتغير التابع كان الفوائد الصافية للأنظمة مستودعات البيانات. يقدم هذا البحث لمحة عامة عن مستودع البيانات ونجاحات استخدام مستودعات البيانات، كما يقدم أيضا وصفا لنموذج البحث وفرضيات البحث. يقدم هذا البحث دراسة معمقة حول عوامل نجاح استخدام مستودع البيانات، حيث أن تبني النموذج المقترح لنجاح مستودع البيانات سوف تقدم في نهاية المطاف الاستدلالات والإرشاد لصناع القرار من أجل تحقيق التنفيذ الناجح لمستودع البيانات. Data warehouse (DW) is considered as the creation, maintenance, and utilization of a decision support infrastructure that offers a distinct opportunity to enhance the infrastructure of Information Technology (IT). The successful implementation rate of the data warehouse system is however low and the majority of firms fail to achieve their intended goals concerning the system. This paper provides a discussion of the results of the model, specifically the relationship between some of the quality factors and the net benefits of data warehouse. The selected independent variables were expected to measure system quality and information quality service while the dependent variable was expected to measure the net benefits of the data warehouse systems. This paper provides an overview of the background of data warehouse and successful data warehouse, and it also provides a description of the research model and hypotheses while concentrating on the affective factors. This study presents an in-depth examination into the data warehouse success factors using data warehouse success models that will eventually offer inferences for decision makers to apply in order to achieve successful data warehouse implementation. |
---|---|
ISSN: |
2311-0988 |