العنوان المترجم: |
Diagnosis of Land Degradation in Maysan Governorate 1987 - 2014 Using Remote Sensing Data |
---|---|
المصدر: | حولية المنتدى للدراسات الإنسانية |
الناشر: | المنتدي الوطني لأبحاث الفكر والثقافة |
المؤلف الرئيسي: | المولى، طارق جمعة علي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Mawla, Tariq Jumaa Ali |
المجلد/العدد: | ع24 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الشهر: | كانون الثانى |
الصفحات: | 287 - 321 |
DOI: |
10.35519/0828-000-024-010 |
ISSN: |
1998-0841 |
رقم MD: | 894539 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تدهور الاراضى | محافظه ميسان | بيانات الاستشعار عن بعد | مؤشرات طيفيه | land degradation | Maysan governorate | remote sensing data | spectral indices
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تعد بيانات الاستشعار عن بعد مصادر أساسية تستخدم لكشف ومراقبة التغير في الموارد الأرضية في العقود الأخيرة، يهدف هذا البحث إلى رصد وتقييم تدهور الأراضي في محافظة ميسان جنوب شرقي العراق، استخدمت ثلاث مؤشرات طيفية رئيسة تعني بموضوع تشخيص تدهور الأراضي وهي مؤشر معامل الاخضرار الطبيعي (NDVI) ومؤشر المياه (WI) ومؤشر الكثبان الرملية والترب القاحلة (NDSDI) وطبقت على بيانات القمر الاصطناعي الأمريكي Landsat وللمتحسسات (TM) و (ETM+) و (LDCM) لمراقبة التغير الزماني والمكاني لمحافظة ميسان خلال المدة 1987- 2000- 2014. تم استخدام برمجيات ERDAS8.2 و ArcGIS10.2.1 فضلاً عن المعالجة الرقمية (Image Processing) وأدوات التحليل المكاني (Spatial Analysis Tools) لتحليل المرئيات الفضائية، أوضحت نتائج البحث تدهوراً بيئياً واضحاً وانخفاضاً أصاب منطقة الدراسة خلال المدة (1987- 2000) في مساحة الموارد الأرضية المدروسة، إلا إن خلال المدة الأخيرة من الدراسة (2000 – 2014) عادت وبشكل نسبي بعض المساحات المذكورة. Remote sensing data are basic sources used to detect and monitor change in land resources in recent decades, this research aims at monitoring and assessment of land degradation in the southeastern governorate of Maysan, Iraq used three indicators on boss spectral diagnosis of land degradation are natural greenness factor index (NDVI) and water index (WI) and sand dunes and arid soils (NDSDI) and applied to the us Landsat satellite data and sensors had (TM) and (ETM +) and (LDCM) to monitor the temporal and spatial change of Maysan governorate during the period 1987- 2000-2014. been using software ERDAS8.2 and ArcGIS10.2.1 as well as digital processing (Image Processing) and spatial analysis tools (Spatial Analysis Tools) for the analysis image satellite search results showed a clear environmental degradation and decline hit the study area during the period (1987-2000) in the area of land resources, however, during the recent period of study (2000-2014) returned in relatively few areas. |
---|---|
ISSN: |
1998-0841 |