| LEADER |
04131nam a22002897a 4500 |
| 001 |
1646250 |
| 024 |
|
|
|3 10.34279/0923-008-004-007
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 480304
|a Abdulmunem, Matheel E.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Robust Audio Watermarking based on Hybrid Transformation for Copyright Protection
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2018
|g تموز
|
| 300 |
|
|
|a 39 - 69
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b In recent years, due to the rapid development of internet and multimedia technology, transmission and distribution of multimedia data have become an extremely simple task. This has become a serious threat for multimedia content owners. Thus, there is significant interest for copyright protection of multimedia data. In this paper, a secure robust blind audio watermarking algorithm for copyright protection based on hybrid transformation was proposed. Initially the audio signal is decomposed by Discrete Wavelet Transform (DWT) and then the low frequency coefficient is selected and made into frames. Then, Hilbert Transform (HT) followed by Discrete Cosine Transform (DCT) are conducted on every frame. From each audio signal, essential features are extracted and then encoded to generate QR code as an adaptive watermark image, this watermark image is then encrypted by using chaotic sequence. Then the watermark bits are embedded into DCT coefficient by QIM depending on frame number. The experimental outcomes suggest that this algorithm is robust against various signal attacks, imperceptible and has a high average Signal to Noise Ratio (SNR) value up to 59 db
|
| 520 |
|
|
|a في السنوات الأخيرة وبسبب التطور في الانترنت وتكنلوجيا الوسائط المتعددة، أصبحت عملية نقل وانتشار بيانات الوسائط المتعددة سهلة نسبياً. وهذا يشكل خطر كبير لمالكي حقوق تلك البيانات. لهذا أصبح هنالك اهتمام خاص لحماية حقوق النشر لبيانات الوسائط المتعددة. تقترح هذه الدراسة، علامة مائية سمعية قوية اَمنة لحماية حقوق التأليف والنشر استنادا إلى التحولات الهجينة. في البداية تحلل الإشارة السمعية بواسطة تحويل الموجه المنفصل (DWT) ثم يتم اختيار الترددات المنخفضة لتحويلها إلى أجزاء متساوية. بعد ذلك يتم تنفيذ تحويل هلبرت (HT) تليها تنفيذ تحويل الجيب تمام المنفصل (DCT) لكل جزء. من كل إشارة صوتية، يتم استخراج الميزات الأساسية ومن ثم يتم ترميزها لتوليد رمز الاستجابة السريعة (QR) كصورة مائية متكيفية، ثم يتم تشفير هذه الصورة باستخدام طريقة التسلسل الفوضوي. بعد ذلك يتم تضمين بتات العلامة المائية في معاملات DCT بواسطة طريقة QIM اعتمادا على رقم كل جزء. وتشير النتائج التجريبية إلى أن هذه الطريقة: قوية، غير محسوسة، ولها معدل SNR عالي يصل إلى 59.
|
| 653 |
|
|
|a رمز الاستجابة السريعة (QR)
|
| 653 |
|
|
|a بيانات الوسائط المتعددة
|
| 653 |
|
|
|a العلامات المائية
|
| 653 |
|
|
|a حقوق النشر
|
| 692 |
|
|
|b Robust audio watermarking
|b Transformation techniques
|b QR code
|
| 700 |
|
|
|9 480305
|a Badr, Ameer A.
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 007
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 004
|m مج8, ع4
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 008
|x 1994-8638
|
| 856 |
|
|
|u 0923-008-004-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 896019
|d 896019
|
