ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Personalizing Mobile Commerce Website Using Google Analytics

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Mohammed, Ahmed H. (Author)
مؤلفين آخرين: Abdullah, Ahmed Rashid (Co-Author)
المجلد/العدد: مج8, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: تموز
الصفحات: 153 - 166
DOI: 10.34279/0923-008-004-012
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 896034
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Personalization | Recommender systems | M-commerce | Google Analytics
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

41

حفظ في:
LEADER 03166nam a22002657a 4500
001 1646260
024 |3 10.34279/0923-008-004-012 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 480315  |a Mohammed, Ahmed H.  |e Author 
245 |a Personalizing Mobile Commerce Website Using Google Analytics 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2018  |g تموز 
300 |a 153 - 166 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a ان أعداد مستخدمي التجارة الإلكترونية آخذة في الازدياد يوما بعد يوم، حيث ان أكبر مواقع التجارة الإلكترونية توفر الملايين من المنتجات للبيع. لذا فان عملية الاختيار من بين العديد من هذه الخيارات يشكل تحديا للمستهلكين. وقد أدى هذا التوسع السريع إلى ظهور تحديات جديدة لكل من الشركات وكذلك العملاء. ان التوصية الشخصية هي التكنولوجيا الرئيسية لحل بعض التحديات التي تواجه وتؤثر على أداء نظام التجارة الإلكترونية. ففي هذه الورقة تم اقتراح نظام مخصص شخصي يستند إلى تحليل البيانات من خلال اداة التحليل الخاصة بغوغل لتخصيص موقع التجارة الإلكترونية. لعرض النتائج، تم عمل مقارنة تبين المنتجات الموصاة التي سيتم اقتراحها للمستخدم قبل وبعد تطبيق النظام المقترح. 
520 |b  Today number of ecommerce users who make day to day transactions are increasing. the largest m-commerce sites offer millions of products for sale. Choosing among so many options is challenging for consumers. This rapid expansion has resulted in new challenges to both companies as well as customers. Customers are overloaded with multiple choices for a specific product, which results in a confused and lost state. Personalized recommendation is the key technology to solve some of the challenges that face and affect the performance of Ecommerce system. In this paper, a personalized recommender system based on Google Analytics data is proposed for personalizing the m-commerce website. to present the results, a comparison is used to show the recommended products status before and after applying the proposed work. 
653 |a التجارة الإلكترونية 
653 |a محركات البحث 
692 |b Personalization  |b Recommender systems  |b M-commerce  |b Google Analytics 
700 |9 519419  |a Abdullah, Ahmed Rashid  |e Co-Author 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 012  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 004  |m مج8, ع4  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 008  |x 1994-8638 
856 |u 0923-008-004-012.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 896034  |d 896034 

عناصر مشابهة