ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نموذج مقترح للتنبؤ بتعثر المؤسسات الاقتصادية الجزائرية

العنوان بلغة أخرى: Proposed model for Prediction of the Algerian Economic Institutions Bankruptcy
المصدر: مجلة البحوث والدراسات
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: سليماني، انتصار (مؤلف)
المجلد/العدد: ع20
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: صيف
الصفحات: 327 - 340
ISSN: 1112-4938
رقم MD: 897109
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعثر المالي | التنبؤ بالتعثر المالي | التحليل التمييزي | Bankruptcy | Bankruptcy Prediction | Discriminant Analysis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This research aims at finding a discriminant model –containing a series of financial rates– which allows obtaining periodic information about how close or far a firm is from bankruptcy. It is considered as an alarm system for the management of these firms, in order to take necessary measures to avoid. After practice multivariable linear discriminant analysis on Algerian economic institutions sample of 60 firms, between 2011– 2013, 30 firms of which are bankrupt, and the other are sound. The results were satisfactory, and we came to the following model: Z=0.842X5+0.442X. This model contains the best series of financial rates. It allows 91.7% accurate prediction of the Algerian economic institutions bankruptcy, one year before it happen.

يهدف هذا البحث إلى إيجاد نموذج تمييزي يتضمن مجموعة من النسب المالية يسمح بتوفير معلومات دورية عن مدى قرب أو بعد هذه الأخيرة من خطر التعثر وبالتالي يعمل كإنذار مبكر تستفيد منه إدارات هذه المؤسسات في اتخاذ الإجراءات المناسبة لتفادي الإفلاس. وبعد تطبيق أسلوب التحليل التمييزي الخطي المتعدد المتغيرات على عينة من المؤسسات الاقتصادية الجزائرية مكونة من 60 مؤسسة منها 30 متعثرة و30 سليمة خلال الفترة ما بين 2011 – 2013، كانت النتائج جد مرضية حيث تم التوصل إلى النموذج التالي: Z=0.842X5+0.442X، والذي يتضمن أفضل مجموعة من النسب المالية ويمكن من التنبؤ بتعثر المؤسسات الاقتصادية الجزائرية بنسبة 91.7% سنة قبل حدوث التعثر.

ISSN: 1112-4938