ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إستخدام الشبكات العصبونية الإص...>الوصف

إستخدام الشبكات العصبونية الإصطناعية في دعم القرارات المالية في البنوك التجارية

العنوان المترجم: Use of Artificial Neural Networks to Support Financial Decisions in Commercial Banks
المصدر: مجلة الباحث الإقتصادي
الناشر: جامعة 20 اوت 1955 سكيكدة
المؤلف الرئيسي: بوجعادة، إلياس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): lyes, Boudjaada
مؤلفين آخرين: نوة، ثلايجية (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع6
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 272 - 285
DOI: 10.35391/1894-004-006-017
ISSN: 1748 - 2335
رقم MD: 901027
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة المالية | النظام المالي | الشبكات العصبونية الإصطناعية | القرارات المالية | البنوك التجارية | التحليل المالي | الأجهزة المصرفية | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: الهدف من هذه الدراسة هو إلقاء الضوء على الدور الذي يمكن أن تلعبه استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية في ترشيد القرارات المالية في البنوك التجارية تبيان مدى استفادة البنوك التجارية من استخدامها للشبكات العصبونية في تحسين أدائها المالي، وكذا التعرف على طبيعة العلاقة المنطقية بين تشخيص الوضعية المالية، واستخدام الشبكات العصبونية، وتبيين الدور الذي يلعبه استخدام الشبكات العصبونية في البنوك التجارية، في تحسين نوعية الأداء المالي في البنوك التجارية.
حيث قدمت الدراسة مفاهيم نظرية حول التحليل المالي في البنوك التجارية، بالإضافة إلى مفاهيم نظرية حول الشبكات العصبونية. ثم بعد ذلك تم تقديم نموذج مقترح يساعد على القيام بعمليات التحليل المالي وبينت الدراسة أن نظام الشبكات العصبونية يمتاز بالقدرة العالية على تفسير البيانات الناقصة، ومواجهة المشكلات ذات النوع الجديد. وبالتالي فإن استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية يساهم في ترشيد القرارات المالية في البنوك التجارية.

L'objectif de cette étude est de faire la lumière sur le rôle qui pourrait être joué par l'utilisation de réseaux de neurones dans la rationalisation synthétique des décisions financières dans les banques commerciales indiquer la mesure dans laquelle les banques commerciales utilisent des réseaux neuronaux dans l'amélioration de sa performance financière, ainsi que d'identifier la nature de la relation logique entre le diagnostic de la situation financière, l'utilisation de réseaux de neurones, et d'indiquer le rôle joué par l'utilisation de réseaux de neurones dans les banques commerciales, afin d'améliorer la qualité de la performance financière dans les banques commerciales. L'étude présentée concepts théoriques sur l'analyse financière dans les banques commerciales, en plus de concepts théoriques sur les réseaux de neurones. Puis modèle proposé a fourni une aide pour mener à bien l'analyse financière et l'étude a montré que le système de réseaux de neurones se caractérise par la capacité d'interprétation d'ébullition élevé des données manquantes, et faire face aux problèmes du nouveau type. Ainsi, l'utilisation de réseaux de neurones artificiels contribuent à la rationalisation des décisions financières dans les banques commerciales.

The objective of this study is to shed light on the role that the use of artificial neural networks can play in rationalizing financial decisions in commercial banks and To demonstrate the extent to which commercial banks benefit from their use of neural networks in improving their financial performance, as well as identifying the nature of the logical relationship between the diagnosis of the financial situation, the use of neural networks, and the role that the use of neural networks in commercial banks plays in improving the quality of financial performance in commercial banks.
The study presented theoretical concepts on financial analysis in commercial banks, as well as theoretical concepts on neural networks. Then a proposed model was presented to help carry out financial analysis. The study showed that the neural network system has a high ability to interpret missing data and face problems of a new type. Thus, the use of artificial neural networks contributes to the rationalization of financial decisions in commercial banks.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 1748 - 2335

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.