ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Design Of Linear Phase Band Pa...>الوصف

Design Of Linear Phase Band Pass Finite Impulse Response Filter Based On Modified Particle Swarm Optimization Algorithm

العنوان بلغة أخرى: تصميم مرشحات امرار حزمة خطية الطور ذات استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبدالواحد، نبراس عثمان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، علي عادل (م. مشارك), عبود، علي صبحي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 214 - 238
DOI: 10.36458/1253-000-031-012
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 901561
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, IslamicInfo, EcoLink
مواضيع:
التحسين التطوري | الإشارات الرقمية | الجسيمات المعدلة | المرشحات الخطية
كلمات المؤلف المفتاحية:
خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة | مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية | التحسين التطوري | معالجة الاشارة الرقمية | Modified Particle Swarm Optimization | FIR filter | Band Pass Filter | Evolutionary Optimization | Digital Signal Processing
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد الترشيح الرقمي أحد الجوانب الرئيسة لمعالجة الإشارة الرقمية، لذلك تستخدم المرشحات الرقمية في العديد من تطبيقات معالجة الإشارة الرقمية (DSP). تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) ينطوي ضمن التحسين المتعدد الحدود، بحيث أن خوارزميات التحسين الموجودة حاليا لا تعمل بالكفاءة المطلوبة. خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) هي خوارزمية تحسين مستوحاة من علم الأحياء والتي ثبت تجريبيا الأداء الجيد لها في العديد من مشاكل التحسين. وتستخدم هذه الخوارزمية على نطاق واسع لإيجاد الحل الأمثل في فضاء البحث المعقد. الهدف من هذه المقالة هو وصف طريقة تصميم مرشح خطي الطور ذو استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) تعد نوعاً محسنا من أنواع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تظهر نتائج المحاكاة أن خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) هي أفضل من الخوارزمية الجينية (GA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) التقليدية من حيث سرعة التقارب نحو الحل الأمثل والأداء. تم محاكاة تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) باستخدام برنامج الماتلاب نسخة (R201a) 7.14.0.739.

Digital filters are elementary elements of Digital Signal Processing (DSP) scheme since they are extensively employed in numerous DSP applications. Finite Impulse Response (FIR) digital filter design has multiple factor optimizing, in which the current optimizing method does not work proficiently. Swarm intelligence is a technique that forms the population of interrelated suitable agents or swarms for self-organization. A Particle Swarm Optimization (PSO) that stands for a populating and optimizing scheme with adaptively nonlinear functions in multidimensional space is a distinctive model of a swarm system. The goal of this study is to explain a scheme of designing Linear Phase FIR filter based on an improved PSO algorithm called Modified Particle Swarm Optimization (MPSO). The simulated outcomes of this paper demonstrate that the MPSO method is finer than the conformist Genetic Algorithm (GA) in addition to the standard PSO algorithm with extra fast convergence rate and superior performance of the designed 30th order band pass FIR filter. The FIR filter design by means of MPSO Algorithm is simulated using MATLAB programming language version 7.14.0.739 (R2012a).
ISSN: 1992-4453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.