ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







واقع تطبيق الأساليب الكمية لاتخاذ القرار في المؤسسة الاقتصادية الجزائرية: دراسة حالة بعض المؤسسات بولاية سطيف

المصدر: مجلة العلوم الاقتصادية والتسيير والعلوم التجارية
الناشر: جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: فاروق، سحنون (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Farouk, Sahnoune
مؤلفين آخرين: لعجالي، عادل (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع17
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 458 - 468
ISSN: 1112 - 8984
رقم MD: 907302
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
اتخاذ القرار | الأساليب الكمية | المؤسسة الجزائرية | Decision Making | Quantitative Methods | Algerian Firms
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تشخيص واقع استخدام التقنيات الكمية المساعدة على اتخاذ القرار في المؤسسة الاقتصادية الجزائرية، وقد تم بناء استبيان وتوزيعه على مجموعة من المؤسسات الاقتصادية الناشطة في ولاية سطيف، ثم تم بعد ذلك تحليله باستخدام المعاملات الإحصائية المناسبة، لنتوصل في الأخير إلى النتائج التالية: • مستوى استخدام الأساليب الكمية المساعدة على اتخاذ القرار في المؤسسات محل الدراسة ضعيف؛ • لا يوجد فروق معنوية بين المؤسسات الخاصة والمؤسسات العمومية في مستوى استخدام الأساليب الكمية المساعدة على اتخاذ القرار؛ • لا يوجد فروق معنوية بين المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة في مستوى استخدام الأساليب الكمية المساعدة على اتخاذ القرار.

The study sought to diagnose the fact of the use of quantitative techniques to assist decision-making in the Algerian economic firms. A questionnaire has been constructed and distributed to a group of economic firms active in provence of Setif, and then analyzed by using the appropriate statistical otils. • The level of use of quantitative approaches to decision-making in firms under study is very weak; • There are no significant differences between private firms and public firms in the use of quantitative methods to assist decision-making; • There are no significant differences between big firms and SMEs in the use of quantitative methods to assist in decision-making.

ISSN: 1112 - 8984