ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قياس جودة أداء خوارزميات الـ ART2 وFuzzy - AR T2 في نمذجة معارف الطالب

العنوان بلغة أخرى: Measuring Performance Quality of Art2 & Fuzzy-Art2 Algorithms in Student Knowledge Modelling
المصدر: مجلة الدراسات العليا
الناشر: جامعة النيلين - كلية الدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: علي، ياسر نصر الدين السيد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: النور، مدثر آدم إبراهيم (م. مشارك), محمد، هيثم هاشم قمر الدين (م. مشارك), أحمد، السماني عبدالمطلب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع42
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: مايو
الصفحات: 1 - 19
ISSN: 1858-6228
رقم MD: 907370
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, HumanIndex, EcoLink, EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظرية الرنين التكيفي | نظرية الرنين التكيفي باستخدام منطق الغموض | Fuzzy- ART2 | ART2 | Modeling
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: تعالج هذه الورقة البنية الأساسية لنموذج الطالب المستخدم ضمن أنظمة إدارة التعلم في توليد مقررات ذكية وتكيفية باستخدام بعض خوارزميات الشبكات العصبونية، حيث تعرض كيفية نمذجة الحالات المعرفية لطلاب جامعة النيلين لكل هدف أو مفهوم تعليمي ضمن أي مقرر وذلك باستخدام خوارزميتي ART2 و Fuzzy-ART2 في عمليات تصنيف سجلات الطلاب إلى ستة مستويات: ضعيف جدا، ضعيف، وسط، جيد، جيد جدا وممتاز. كما تركز هذه الورقة على قياس جودة أداء كل خوارزمية باستخدام معيار F-meature لاختيار الخوارزمية الأنسب بينهم من حيث الزمن والدقة لاستخدامها بشكل ثابت ضمن أنظمة إدارة التعلم.

This paper handle the basic structure of the student model used within learning management systems to generate intelligent and adaptive courses using some neural network algorithms, The paper also focuses on how to modelling cognitive cases for Elneelain university students for each goal or concept of education within any subject using the Art2 and Fuzzy-art2 in student records (input vectors) and to classify student records into six varieties: very weak, weak, medium, good, very good and excellent. The paper also focuses on measuring the performance quality of each algorithm using the F-measure standard to choose the most appropriate time and accuracy algorithm to be used consistently within learning management systems.

ISSN: 1858-6228

عناصر مشابهة