ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحليل الإحصائي للعلاقة بين خصائص السكان والفقر في محافظة ذي قار: دراسة ميدانية لعام 2015

العنوان بلغة أخرى: Statistical Analysis of the Local Relationships of the Features for the Population and Poverty in Thi-Qar Province as (the Study in Place Sites in 2016)
المصدر: مجلة البحوث الجغرافية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية التربية للبنات
المؤلف الرئيسي: الحسناوي، جواد كاظم عبيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Hassnawy, Jawad Kadhim
مؤلفين آخرين: عبدالجليل، ضلال منذر منعثر (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 191 - 222
DOI: 10.36328/0833-000-026-007
ISSN: 1992-2051
رقم MD: 908268
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: يدرس هذا الموضوع التحليل الاحصائي للعلاقات المكانية لخصائص السكان والفقر في محافظة ذي قار والذي تم دراستها بطريقة المصفوفات لكل من الخصائص السكانية المتمثلة بالنمو السكاني والخصوبة السكانية والتركيب الاقتصادي ومصفوفة الفقر والتي تم استخدام طرق إحصاء (spss) وكذلك طريقة الارتباط المتعدد (بيرسون ) والتي تم التوصل الي درجة الارتباط فيما بينهما عن طريق استخراج معامل الارتباط فيما بينهما عن طريق استخراج معامل الارتباط ومعامل الانحدار لكل مصفوفة من المصفوفات والتي توضح العلاقة بين العمود المستقل ( y) والمتغيرات (x1 ،x2،....الخ )

Statistical analysis of the local relationships of the features for the population and Poverty in Thi-Qar Province as (the Study in place sites in 2016). This study examines the statistical analysis of the relations of the local characteristics for the population and poverty in Thi-QarProvince.It has been studied in class way for each of the local characteristics of population growth , locative fertility , economic structure and class of poverty. The study has been used of statistical ways (SPSS). As well as multi-link method deals with (Serson Methods) .They have been reached the correlation between them by extracting correlation and regression coefficient for each matrix of matrices that show the relationship between the independent column and the variables mentioned 1X+ 2X.

ISSN: 1992-2051

عناصر مشابهة