Mixed Gaussian Plus Impulse Image Denoising Algorithm Based on Hybrid System Model
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزمية ازالة الضوضاء الخليط للصور الرقمية باستخدام نموذج النظام الهجين |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Qaysi, Sabah Aldin Abdul Qader Hussain (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Gorashi, Sami M. A. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | ام درمان |
| الصفحات: | 1 - 247 |
| رقم MD: | 910102 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة أم درمان الاسلامية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
بتقدم التكنولوجيا باتت الكاميرات الرقمية واحدة من أكثر الأجهزة الإلكترونية التي لاقت استخدامات واسعة وأصبح تضمينها كخدمة إضافية بأجهزة أخرى مثل أجهزة الاتصال المتنقل شائعا. وبشكل عام، تعاني الصور من الضوضاء الناتج من التقاط الصور بظروف إضاءة سيئة أو من خلال إرسالها بقنوات اتصال مشوشة. تمنع تلك الضوضاء تطبيق أي معالجة للصور مثل طباعتها، تمييز مكوناتها، استخلاص حدودها، ضغطها ...الخ. ولحل تلك المشكلة، تم في هذه الرسالة تطوير خوارزميات عديدة لتنقية الصور من الضوضاء. تعد عملية تنقية الصور من الضوضاء واحدة من المهام الصعبة بسبب إمكانية احتواء الضوضاء على مصادر متنوعة من الضوضاء وبالتالي سيكون اختيار الخوارزمية المناسبة لتنقية الصور الرقمية من الضوضاء دون الإضرار بتفاصيل الصورة معتمدا بشكل مباشر على مصدر الضوضاء. وضمن هذا السياق، تم في هذه الرسالة اقتراح مجموعة من الخوارزميات لتنقية الصور من أكثر من نوع واحد من الضوضاء مثل ضوضاء جاوس، الضوضاء النبضي، والضوضاء الأكثر تعقيدا وهو الضوضاء الخليط. اعتمدت الخوارزميات المقترحة على النظام الهجيني في المجال المكاني ومجال المويجة الرقمي. ففي المجال المكاني، تم استخدام المرشح الثنائي لإزالة الضوضاء من نوع جاوس. في حين استخدمت خوارزمية استثناء القيم المتطرفة لإزالة الضوضاء النبضي. أما في مجال المويجة الرقمي، فقد استخدمت تقنيتين. تم في التقنية الأولى إزالة الضوضاء باستخدام حد عتبة معتمد على قيمة كل معامل. أما في التقنية الثانية فقد تم استخدام حد عتبة معتمد على قيمة المعامل المراد تنقيته من الضوضاء وكذلك على قيم المعاملات المجاورة له. تم في النظام الهجيني تصميم وتطبيق مجموعة من الخوارزميات. اعتمدنا عند تصميم تلك الخوارزميات على مجموعة من المعايير مثل انخفاض كلفة العمليات الحسابية، سهولة تنغيم معاملات الخوارزمية، وإمكانية تنقية معدل ضوضاء عالي وعدت تلك المعايير من متطلبات التصميم المهمة. ولغرض تقييم النظام الهجيني، تم إجراء مقارنة بين جميع الخوارزميات المقترحة ضمن طيف واسع من معدلات الضوضاء وبأنواعها المختلفة والتي تشمل ضوضاء جاوس، الضوضاء النبضي، والضوضاء الخليط. كذلك تم عمل مقارنة بين النتائج التي تحصلنا عليها والنتائج التي حصل عليها باحثين سابقين عملوا في نفس هذا المجال. أثبتت النتائج أن النظام الهجيني المقترح امتاز بإمكانيته في تنقية الصور من مستويات الضوضاء المرتفعة بمختلف أنواعها وبكفاءة عالية مع الحفاظ على زمن معالجة منخفض. تم تنفيذ كافة البرامج باستخدام حزمة برمجيات ماتلاب الإصدار 7.7 ضمن بيئة نظام تشغيل النوافذ على حاسبة تستخدم معالج ثنائي النواة يعمل بسرعة نبضة قيمتها 2,6 غيغاهيرتز من إنتاج شركة انتل مع ذاكرة رئيسية بحجم 2 غيغابايت. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Neuro Fuzzy and Genetic Algorithm for Image Denoising
بواسطة: صالح، شيماء راشد منشور: (2013) -
Energy Pixel Rule for Image Denoising Based on Slantlet Transform and K-SVD Algorithm
بواسطة: Humood, Waleed Rasheed منشور: (2014) -
Improved and Efficient Reversible Data Hiding Algorithms Using Dual Images
بواسطة: عبيدات، سخاء أحمد محمود منشور: (2016) -
Content-Based Image Retrieval (CBIR) System Based on the Clustering and Genetic Algorithm
بواسطة: Mikhraq, Ahmed K. منشور: (2013) -
Thermal Images Denoising Using Multi-Algorithms
بواسطة: نور، أمين عبدالزهرة منشور: (2015)
