ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل معطيات الاستشعار عن بعد...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تحليل معطيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في تقدير الجريان السطحي لاختيار موقع حصاد المياه: حوض جم جمال - العراق حالة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Remote Sensing Data and Geographic Information Systems to Estimate the Runoff to Choose Site Catchment Analysis: Chamchamal - Iraq Basin as a Case Study
المصدر: مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيات والاجتماع
الناشر: كلية الإمارات للعلوم التربوية
المؤلف الرئيسي: القيسى، حاضر ظاهر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Qaisi, Hadhir Dhahir
مؤلفين آخرين: العانى، رقية أحمد محمد أمين (م. مشارك) , التميمى، بشير فرحان محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع11
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 125 - 149
DOI: 10.33193/1889-000-011-007
ISSN: 2616-3810
رقم MD: 910715
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: +HumanIndex
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | الجريان السطحي | الغطاء النباتى | الحصاد المائى | حوض جم جمال | العراق
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

74

حفظ في:
المستخلص: تسهم تقنية نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والاستشعار عن بعد (Remote Sensing) في دراسة حصاد مياه الأمطار وطرق استغلالها في حوض جم جمال، واختيار أفضل المواضع والطرائق لحصاد المياه، وذلك بتحليل بيانات نموذج الارتفاعات الرقمي التي تعد الأساس حاليا في الاشتقاقات الهيدرولوجية، فضلا عن كشف العلاقة بين الخصائص الجيومورفولوجية للحوض ونظام استخدام الأرض والغطاء النباتي والنظام الهيدرولوجي للحوض ومن خلال قياسات ميدانية للأمطار مع قياس الارتشاح والنفاذية وأخذ عينات للتربة ومعرفة كمية الأمطار الساقطة في الحوض ومن ثم حجم الإرساب والأشكال الناتجة عنه، وتقدير حجم الإيراد المائي والإيراد الرسوبي والتحليل المورفومتري. من خلال ما تم التوصل إليه أمكن انتقاء موقع للمستجمع المائي المقترح مع البحيرة الافتراضية التي هيأت لتخزن المياه والاستفادة من هذه المياه في أيام الجفاف وغيرها من الأوقات، وجرى تخمين وتقدير كمية المياه التي يمكن جمعها في مختلف مناسيب الارتفاع في مستوى البحيرة أذ بلغ الخزين المتوقع للبحيرة بحدود (221.38) مليون م3. فضلا عن أن طريقة (SCS-CN) والتي من خلالها تم تقدير حجم الجريان السنوي لأحواض مختارة من اجل الحصول على أدق المعلومات لاستخدامها في عملية حصاد المياه والتي من خلالها تم تحديد أعلى وادي للجريان السنوي وهو الحوض رقم (3) والذي بلغ جريانه المنوي (46.084.074) م3سنويا تلاه الحوض رقم (2) وبحجم جريان سنوي بلغ (38.645.316) م3 سنويا ويمكن القول أن الدراسة جاءت نتائج إيجابية في تحديد نوع وطرائق الحصاد المائي بالاعتماد على معطيات الاستشعار عن بعد وبناء قاعدة البيانات المكانية.

The Remote Sensing Technology and GIS in the study of runoff and methods of use in the basin gm beauty, and choose the best places and methods for water harvesting, analyzing dem data which is now basically in the derivations hydrological, revealing the relationship between geomorphological basin characteristics and the system of land use, vegetation and the system of hydrological and during field measurements of rain and measurement of permeability and leaching and take samples of the soil and find out the amount of rainfall in the basin and then the size of deposition and shapes resulting from it, and estimate the size of the water revenue and revenue and analyzing sedimentary Morvomitri. What has been reached might choose a location for the proposed catchment area of the water with a virtual lake created to store water and to take advantage of this water in the days of drought and other times, and was a guess and estimate the amount of water that can be collected in various levels of elevation in the level of the lake reaching inventories are expected to Lake up (221.38) million m3. The way (SCS - CN) and which have been used estimate the size of annual runoff basins selected in order to obtain the most accurate information to be used in water harvesting process and which ones have been identified higher Valley of the annual flow of a basin No. (3) where the average annual runoff (46.084.074 ) m3 annually and swimming (2) and the size of annual runoff reached (38.645.316) m3 annually. It could be argued that the study tested positive results in determining the type and methods of water harvesting based on remote sensing data and build a spatial database.
ISSN: 2616-3810

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.