ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحليل الجغرافي والديموغرافي لمشكلة البطالة في قطاع غزة

العنوان المترجم: Geographic and Demographic Analysis of the Unemployment Problem in the Gaza Strip
المصدر: مجلة بحوث الشرق الأوسط
الناشر: جامعة عين شمس - مركز بحوث الشرق الأوسط
المؤلف الرئيسي: عيد، حسام سليمان (مؤلف)
المجلد/العدد: ع46
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: يوليو
الصفحات: 338 - 368
DOI: 10.21608/MERCJ.2018.39279
ISSN: 2536-9504
رقم MD: 912264
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل الجغرافي للبطالة | مشكلة البطالة | معدل البطالة | قطاع غزة | Geographic Analysis Of Unemployment | Unemployment Problem | Unemployment Rate | Gaza Strip
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: هدف هذا البحث إلى التعرف على حجم البطالة ومعدلاتها في قطاع غزة، وإبراز تبايناتها المكانية، وأهم خصائصها الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية للمتعطلين، ودلت النتائج على ارتفاع معدل البطالة في قطاع غزة في زمن السلطة الفلسطينية نتيجة لسياسات الاحتلال، وتركزت البطالة بين صفوف الإثاث، وأن البطالة ترتفع في محافظة خانيونس ونتخفض في محافظة غزة، وتتركز معظم البطالة في الفئات العمرية الشابة دون سن الخامسة والثلاثين من العمر، وبين المستويات التعليمية الجامعية فما فوق، وأن معظم العاطلين عن العمل لم يسبق لهم العمل نهائيا، مع زيادة معدل فترة التعطل بالأشهر.

The aim of this article is to identify the development of the unemployment size and rates in the Gaza Strip, to indicate their spatial differences, the most important demographic, and social and economic characteristics. The results indicate the high rate of unemployment in the Gaza Strip during the period of the Palestinian Authority as a result of occupation policies. Unemployment rises in Khan Younis govemorate and decreases in Gaza govemorate. Most of the unemployment is concentrated in the younger age groups under the age of 35, university levels & above, as most of the unemployed have never been able to work permanently, with an increased the Long term unemployment Rate.

ISSN: 2536-9504