ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







University Recommendation System

المؤلف الرئيسي: سليمان، محمد علي محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالجبار، الطيب السماني (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 101
رقم MD: 915810
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

209

حفظ في:
LEADER 04055nam a22003137a 4500
001 1490528
041 |a ara 
100 |9 490954  |a سليمان، محمد علي محمد  |e مؤلف 
245 |a University Recommendation System 
260 |a الخرطوم  |c 2018 
300 |a 1 - 101 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة النيلين  |f كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات  |g السودان  |o 0337 
520 |a يهدف البحث لإيجاد حل لمشكلة التقديم لأنسب المجالات في الجامعات السودانية بالنسبة لحاملي الشهادة الثانوية السودانية، حيث توجد أعداد كبيرة من الطلاب لا يدرون أي المجالات أنسب بالنسبة لاهتماماتهم ومهاراتهم وما هي فرص العمل لخريج هذا المجال، فيقوم النظام باقتراح أنسب المجالات للطالب اعتمادا على درجته أو مادة التخصص أو الجامعة أو الكلية، كما يقدم قائمة بالمهارات المطلوبة للدخول لهذا المجال ودرجة القبول وعدد السنين الدراسية وفرص العمل المستقبلية. تم تطبيق التصفية القائمة على المحتوى Content-Based Filtering في اقتراح أنسب البرامج الدراسية لطلاب، وتم اختبار النظام على بيانات ثلاثة كليات من جامعات مختلفة كحالة اختبار. ويقوم البحث بتطبيق منهجية البحث التطبيقي وذلك لمساعدة الطالب في عملية التقديم وتوفير الوقت باقتراح أفضل الخيارات الممكنة، تمت برمجة النظام باستخدام لغة فجوال بيسيك دوت نت (Visual Basic .NET 2010) و SQL Server 2016 كقاعدة بيانات. تم التوصل إلى إن دقة نتائج الاقتراح تعتمد على عاملين أساسيين هما الخوارزمية المستخدمة ودقة البيانات المدخلة في النظام، وأن أنسب طريقة يمكن استخدامها في اقتراح الجامعات هي التصفية القائمة على المحتوى لأنها تتطلب تحليل مجموعة من البيانات ولا تتطلب تفاعل المستخدم مع الكليات لكي يتم اختيارها. يوصى الباحث بتطوير النظام والتوصل لأنسب العوامل التي يمكن استخدامها لتعطى أنسب النتائج، وإضافة اقتراح الجامعات اعتمادا على المنطقة الجغرافية للطالب، وتضمين كل البرامج الدراسية والجامعات السودانية، وتطوير النظام ليعمل على الإنترنت وعلى الهواتف الذكية لكي تتوفر إمكانية الوصول إلية من أكبر شريحة من الطلاب. 
653 |a ذكاءات الأعمال  |a التنقيب عن البيانات  |a تقنيات تصفية التوصيات  |a سوق العمل  |a تحليل البيانات الضخمة 
700 |a عبدالجبار، الطيب السماني  |g Elsamani, Eltyeb Elsamani Abdelgabar  |e مشرف  |9 446281 
856 |u 9818-006-004-0337-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9818-006-004-0337-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9818-006-004-0337-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9818-006-004-0337-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9818-006-004-0337-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0337-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0337-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0337-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0337-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9818-006-004-0337-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 915810  |d 915810