المؤلف الرئيسي: | ابراهيم، المكتفي مصطفى العجب (مؤلف) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | إبراهيم، أشرف عثمان (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
موقع: | الخرطوم |
الصفحات: | 1 - 131 |
رقم MD: | 915838 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة النيلين |
الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
الدولة: | السودان |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يقدم هذا البحث دراسة تطبيقية في مجال اكتشاف المعرفة Knowledge Discovery باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات Data Mining الهدف الأساسي من الدراسة هو اكتشاف بعض الأنماط السائدة في بيانات المستثمرين في الإدارة العامة للاستثمار - ولاية سنار منذ عام 2000م إلى عام 2017م من خلال المشاريع الممنوحة في هذه الفترة، ومن ثم الخروج بمؤشرات حول حجم الاستثمارات لدعم السياسات لدى متخذي القرار لزيادة حجم الاستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية. تم اختيار تقنيات التنقيب في البيانات لأنها الأنسب للاستفادة من حجم هذه البيانات وكذلك لأنها تستخدم خوارزميات استنباطية ذكية تستخدم غالبا لدعم اتخاذ القرار. استخدمت طرق مختلفة من تقنيات التنقيب في البيانات لدعم النتائج المكتشفة وهي تقنية التصنيف Classification باستخدام خوارزمية شجرة القرار Decision Tree، وتقنية التجميع Clustering باستخدام خوارزمية K-means، وذلك بعد عملية المعالجة الأولية Preprocessing لقاعدة البيانات وإعادة هيكلتها وتهيئتها. وهذه الطرق والخوارزميات تم تطبيقها من خلال أداة تنقيب البيانات Add-Ins وهي من إنتاج شركة Microsoft وهي تعمل مع sql server 2008 وبرنامج إكسل excel 20017، وتدعم كثير من الخوارزميات التي تظهر على شكل قوائم في واجهة برنامج إكسل. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة هي أن الإدارة العامة للاستثمار لم تهتم الاهتمام الكافي بتوثيق البيانات فهي تفتقر إلى الكثير من البيانات التي يمكن الاستفادة منها، كما يمكن من زيادة حجم الاستثمارات الوطنية والعربية والأجنبية بتخصيص مواقع استثمارية خالية من الموانع وتسهيل وتبسيط الإجراءات. |
---|