| LEADER |
04808nam a22003137a 4500 |
| 001 |
1490634 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 491082
|a عبدالله، سمية عبدالله محمد الأمين
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a التنبؤ بالمبيعات بإستخدام شجرة القرار: بالتطبيق على شركة سويتش للتجارة والهندسة قسم المولدات
|
| 260 |
|
|
|a الخرطوم
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 82
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النيلين
|f كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
|g السودان
|o 0376
|
| 520 |
|
|
|a مع وجود كميات كبيرة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات ومخازن البيانات ازدادت الحاجة إلى تطوير أدوات تمتاز بالقوة لتحليل البيانات واستخراج المعلومات والمعارف منها، من هنا ظهر ما يسمى بالتنقيب في البيانات كتقنية تهدف إلى استخراج المعرفة من كميات هائلة من البيانات، وهي تقنية حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية (عصر الإنترنت والاقتصاد الرقمي) الذي يتميز بالسيل العظيم والانتشار الواسع النطاق للبيانات حتى أضحى من المستحيل على المحللين استخلاص معلومات ذات معنى باللجوء فقط إلى المداخل التقليدية للتحليل التمهيدي للبيانات. عناصر التسويق الأساسية هي المنتج، التوزيع أو المكان، الإعلان والسعر وبما أن شركة سويتش تدفع مبالغ طائلة في الإعلانات ويكون العائد دون الطموح أي إنه غير متناسبا مع ما قدم من جهد وذلك لان الإعلان غير موجه وبالتالي تهدر الأموال دون الوصول إلى القصد كما أن شركة سويتش من الشركات الأوائل علي نطاق السودان في مجال المولدات ولكن بد ظهور شركات منافسة كان لابد من معرفة متطلبات السوق وهذا لا يتأتى إلا بالدراسة للمعلومات طوال السنين السابقة حتى نعرف أحجام المولدات الأكثر طلبا (أي المنتج) ويمكن بذلك معرفة سلوك العميل كما يمكن من خلال هذه الدراسة الاستمرار لمعرفة الحوجة الحقيقية للعميل وتنويره بالمناسب من حيث سعة المنتج (المولد) وفتح سوق جديد للمناطق الجغرافية الغير مغطاه. استخدمنا هنا التصنيف وهو إحدى تقنيات التعدين في تفسير أو التنبؤ بخاصية ما من خلال خصائص أخرى وذلك باستخدام بيانات عملاء شركة سوتش المخزنة والتي تم جمعها مسبقا من معلومات العميل وتصنيفها تصنيفا وصفي تحليلي والأداة المستخدمة هي weka على حسب خاصية محددة هي سعة المنتج (المولد) كانت الدقة 98.82 للسعات large ونسبة الخطأ 1.18. يوصى في المستقبل التركيز في التسويق على المنتج (المولد) بالسعة portable الذي اتضح أن شرائه ضعيف. كما يوصى بمراعاة إدخال البريد الإلكتروني كعنصر أساسي داعم للتسويق لأنه القاسم المشترك لمعظم وسائل التواصل الاجتماعي وكذلك التليفون.
|
| 653 |
|
|
|a التنبؤ بالمبيعات
|a شركة سويتش للتجارة والهندسة، قسم المولدات
|a تقنية أشجار القرار
|a التنقيب عن البيانات
|a قواعد البيانات
|
| 700 |
|
|
|a أحمد، شاذلى صديق محمد
|g Ahmed, Shazali Siddig Mohammed
|e مشرف
|9 420319
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-004-0376-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 916054
|d 916054
|
