ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تقنية PCA في التعرف على الأشخاص من خلال بصمة قزحية العين

المؤلف الرئيسي: محمد، سميرة صديق عمر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إبراهيم، أشرف عثمان (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 79
رقم MD: 916056
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

166

حفظ في:
LEADER 04519nam a22003377a 4500
001 1490635
041 |a ara 
100 |9 491083  |a محمد، سميرة صديق عمر  |e مؤلف 
245 |a استخدام تقنية PCA في التعرف على الأشخاص من خلال بصمة قزحية العين 
260 |a الخرطوم  |c 2018 
300 |a 1 - 79 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة النيلين  |f كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات  |g السودان  |o 0377 
520 |a تعتبر تقنية تمييز ملامح الأشخاص واحدة من أنجح التقنيات في مجال تحليل الصور وإجراء العمليات عليها، فتقنية تمييز الأشخاص هي ناتج للتقدم الهائل في كافة المجالات وخصوصا في مجال تقنية الصور وقد لاقت اهتماما من نطاقات عدة سواء على نطاق المؤسسات الخاصة أو الحكومية أو على نطاق الأفراد التي تعتمد على المقاييس الحيوية الأخرى مثل بصمات الأصابع أو بصمات العيون "تمييز الأشخاص من خلال بصمة قزحية العيون" دراسة من خلالها تكسبنا المقدرة على تمييز التعرف على الأشخاص من خلال الرجوع إلى قاعدة البيانات المتوفرة التي تحتوي على مجموعة من الصور، المشكلة الرئيسية التي واجهت النظام هي عدم توفير الآت تصوير حديثة ومتخصصة لهذا المجال، وأيضا لم أتمكن من إيجاد المعمل المناسب لعملية التقاط صور قزحية العين المشكلة أيضا أن الناس لا يحبون إعطاء بصمات أصابعهم فذلك يعطي انطباعا تشكيكيا ويشعرون وكأنهم مشتبه بهم، لهذا السبب يمكننا التعرف على الأشخاص من خلال بصمة قزحية العين لأنها تعد من أفضل الطرق الأمنية التي تساعد وتميز الأشخاص عن بعضهم البعض. والمنهجية المستخدمة في البحث هي التعرف على الأنماط معهم pattern recognition، وتم تطبيقها باستخدام طريقة (Feature Extraction) استخلاص السمات وذلك عن طريق حزمة الماتلاب (MATLAB). يوفر النظام درجة عالية من الأمان والدقة ويصعب فيه التزوير أو السرقة أو التخمين لأن العين تمثل الخصائص الجسدية أو الفسيولوجية التي فيها الصفات الفريدة للإنسان، تمييز الأشخاص والتحقق منهم من خلال بصمة قزحية العين والقدرة على تخزين أكبر قدر من صور قزحية العين وإجراء العمليات عليها بكل سهولة ويسر وفي أقل وقت، وأثبتت طريقة استخلاص السمات (Feature Extraction) كفاءة عالية في عملية التعرف على الأشخاص وتم تحميل الصور المصدر من قاعدة البيانات للمقارنة مع الصورة الهدف للمطابقة وكانت النسبة (100%) وبذلك قراءة قزحية العيون لا تستغرق سوى ثواني قليلة. 
653 |a تقنية PCA  |a نظام المقاييس الحيوية  |a بصمات العيون  |a التقنيات الحديثة  |a تحليل الصور 
700 |a إبراهيم، أشرف عثمان  |g Ibrahim, Ashraf Osman  |e مشرف  |9 486272 
856 |u 9818-006-004-0377-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9818-006-004-0377-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9818-006-004-0377-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9818-006-004-0377-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9818-006-004-0377-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0377-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0377-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0377-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0377-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9818-006-004-0377-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9818-006-004-0377-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9818-006-004-0377-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 916056  |d 916056 

عناصر مشابهة