ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة أهم العوامل المؤثرة التي تميز بين الجنسين المصابين بمرض السكرى باستخدام أنموذج التمييز اللوجستي

العنوان المترجم: The Study of The Most Important Factors that Distinguish Between Genders with Diabetes Using the Logistic Discrimination Model
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: صديق، بيخال صمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sedeeq, Bekhal Samad
المجلد/العدد: مج22, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 281 - 291
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 919095
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04699nam a22002297a 4500
001 1667545
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a صديق، بيخال صمد  |g Sedeeq, Bekhal Samad  |e مؤلف  |9 492874 
242 |a The Study of The Most Important Factors that Distinguish Between Genders with Diabetes Using the Logistic Discrimination Model 
245 |a دراسة أهم العوامل المؤثرة التي تميز بين الجنسين المصابين بمرض السكرى باستخدام أنموذج التمييز اللوجستي 
260 |b جامعة صلاح الدين  |c 2018 
300 |a 281 - 291 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تم في هذا البحث استخدم تحليل التمييز اللوجستي وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير معلمات الأنموذج اللوجستي من خلال بيانات تمثل مجموعة من مرضى السكري والمؤخوذة من السجلات التأريخية في مستشفى ليلى قاسم/ أربيل، والهدف الأساسي من هذا البحث هو دراسة أهم العوامل التي تميز بين الجنسين المصابين بمرض السكري من خلال استخدام أنموذج التمييز اللوجستي ومدى تأثير الجنس في زيادة نسبة الإصابة بمرض السكري ودراسة وجود العلاقة من عدمها بين متغير الجنس وأربعة من المتغيرات التي اعتمدها البحث وهي (نسبة السكر في الدم، نسبة الكوليسترول في الدم، نسبة اليوريا في الدم، نسبة التراكليسرايد). وتوصلت الدراسة إلى ملائمة أنموذج التمييز اللوجستي ومعنوية معلماته المقدرة في دراسة العوامل المؤثرة على مرض السكري اعتماداً على اختبار (Wald). وتبين بأن المتغيرات (مستوى الكرياتين في الدم، نسبة كوليسترول الجيد، مستوى هيموكلوبين) تعد مؤثرة في المتغير المعتمد والذي يمثل حالة المصاب بمرض السكري وأن بقية المتغيرات المدروسة ليس لها تأثير، وأيضاً تبين بأنه توجد علاقة بين متغير الجنس والمتغيرين (نسبة السكر في الدم ونسبة الكولسترول في الدم) بالإضافة إلى عدم وجود علاقة بين متغير الجنس والمتغيرين (نسبة اليوريا في الدم ونسبة التراكليسرايد) وإن نسبة التصنيف الصحيح هي (78%). 
520 |b In this research, analysis of the discrimination of logistics is used, and the maximum likelihood method was used to estimate the parameters of the logistic model. Data were collected of a group of diabetic patients through historical records at Laila Qassim / Erbil Hospital. The main objective of this research is studying the most important factors that distinguish between the sexes of people with diabetes through the use of the model of the distinction of logistics and the extent of the impact of sex in increasing the incidence of diabetes and knowledge of the existence of the relationship or lack of relationship between sex variable and four variables (blood sugar , Cholesterol ratio, urea ratio in the blood, ratio of triglyceride). The most important conclusion of the research is that the model of logistic discrimination is appropriate in the study of the factors affecting diabetes and found that the estimated parameters of the logistic model are significant through the test (Wald). The three variables (serum creatinine, HDL, hemoglobin level) were significant in the adopted variable, which represents the condition of the diabetic patient and the remaining variables have no effect. It also shows that there is a relationship between sex and the variables of blood sugar and cholesterol in the blood, but the lack of relationship between sex and variables ratio of urea in the blood and the proportion of triglyceride. The correct rating was 78%. 
653 |a مرضى السكرى  |a التمييز اللوجستى  |a الانحدار الذاتي 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 017  |e ZANCO Journal of Humanity Sciences  |f Zānkū li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ  |l 004  |m مج22, ع4  |o 0396  |s زانكو - الإنسانيات  |v 022  |x 2218-0222 
856 |u 0396-022-004-017.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 919095  |d 919095