ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المفاضلة في استخدام معادلات ال...>الوصف

المفاضلة في استخدام معادلات الاتجاه العام في التنبؤ بإنتاج القمح في العراق

العنوان بلغة أخرى: The Tradeoff in the Use of General Trend Equations in Forecasting Wheat Production in Iraq
المصدر: مجلة الآداب
الناشر: جامعة بغداد - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: السوداني، مناف محمد زرزور (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Sudani, Manaf Muhammad Zarzor
المجلد/العدد: ملحق
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: حزيران
الصفحات: 505 - 518
ISSN: 1994-473X
رقم MD: 922305
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, AraBase
مواضيع:
زراعة القمح | الجغرافيا الزراعية | نظم المعلومات الجغرافية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | الانحدار | إنتاج القمح | التباين المكاني
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: أسهم التقدم التقني والمعلوماتي والإمكانات الهائلة لأجهزة الحاسوب وتوفر برمجيات إلكترونية مثل spss مكنت الجغرافيين ولأول مرة من استعمال وتقويم نماذج معقدة في تمكن التطورات في الرياضيات الجغرافية علم الجغرافية من الدخول إلى ميادين عديدة إذ استعاد وحدته كونه علماً مركباً معقداً من البيئات وساعدته على ابتداع نماذج قابلة للتطبيق. والجغرافية الزراعية من المجالات الجغرافية التي استفادت من هذه التقنيات. في عمليات المعالجة والتحليل، في هذا البحث استخدمنا مجموعة من نماذج الانحدار التي تستخدم للوصول إلى إيجاد القيمة التنبؤية لإنتاج محاصيل القمح في منطقة الدراسة للمدة من 2000-2014 حسب المحافظات لمعرفة الأنموذج الأفضل للتنبؤ من خلال مجموعة من النتائج مثل قيمة معامل الارتباط، وقيمة (F) للمعنوية الكلية لمعادلة الانحدار وقيمة (t) للمعنوية الجزئية للمعلمات وقد ختم البحث باستنتاجات.

The technical and informational progress has contributed to the enormous potential of computer hardware and software availability. Geographic statistics such as spss enabled geographers for the first time to use and evaluate complex models. Developments in geographic mathematics enabled geo¬science to enter many fields, regaining its unity as a complex science of environments and helping to create viable models. In this study, a series of regression models were used to arrive at the predictive value of wheat production in the study area for the period from 2000 to 2014 by governorates to determine the best predictive model of (F) for the total significance of the regression equation and the value (t) of the partial integer of the parameters. The research concludes with conclusions.
ISSN: 1994-473X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.