ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Implementation of Climap and Gis For Mapping The Climatic Dataset of Northern Iraq

العنوان بلغة أخرى: تطبيق برمجيات المناخ ونظم المعلومات الجغرافية فى رسم خرائط البيانات المناخية لشمال العراق
المصدر: المجلة العراقية لدراسات الصحراء
الناشر: جامعة الانبار - مركز دراسات الصحراء
المؤلف الرئيسي: علي، صباح حسين (مؤلف)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 10 - 27
DOI: 10.36531/0802-005-001-024
ISSN: 1994-7801
رقم MD: 922374
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Climap | GIS | DEM | Climatic | IRAQ
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة بدرجة رئيسية إلى بناء الخرائط المناخية لدرجة حرارة الهواء لشمال وجزء من وسط العراق بتطبيق برمجيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والبرنامج المناخي المعتمد عالميا (CLIMAP) والبرمجيات الفرعية الأخرى. تم الاعتماد في بناء الخرائط على البيانات المناخية الخاصة لدرجات الحرارة العظمى المتوفرة من محطات الأرصاد الجوية المنتشرة في منطقه الدراسة وللمدة 1981-2010 (أي 29 سنة). لاستكمال منهجية العمل في تحسين دقة الخرائط المناخية الناتجة، فقد استحدثت مجموعة من معطيات التحسس النائي شملت على أنموذج الارتفاع الرقمي (DEM) بدقة 90 متر ومرئية فضائية للقمر الصناعي (Landsat 7) بدقة 14.25 متر. تم الحصول على الخرائط المناخية التي تظهر المعدل السنوي لدرجات الحرارة العظمى لكل شهر من أشهر السنة وخلال المدة المعتمدة، وأظهرت النتائج أن دقة الخرائط تعتمد بصورة أساسية على عدد المحطات المناخية الموزعة فى منطقه الدراسة وكذلك على الطبيعة الطبوغرافية للمنطقة. أن المتغيرات وقواعد البيانات المناخية تعتبر ذات أهمية كبيرة كمعطيات إدخال في موديلات المحاكاة لنمو المحاصيل الحقلية والبستنية

The main objective of the present study is the construction of air temperature and precipitation maps for the northern of Iraq through the application of contemporary Geographical Information System (GIS) techniques and CLIMAP (CLImate Maps) software. The dataset contains monthly maximum temperatures from meteorological stations located across the entire study area have been collected for the 29-year period 1981–2010. Several remote sensing dataset including Digital Elevation Model (DEM) and Satellite image were used as predictor variables for GIS interpolation process. The output set of climatic maps at 90 m resolution were display the maximum temperatures for each months in the applied period for the entire study area. The maps show that, the climatic features depends on number of the distributed meteorological stations, relief and the topographic structures of the study area. The results also show that techniques using elevation as additional information improve the prediction results considerably. Climatic variables and database provide an essential input for crop growth simulation models.

ISSN: 1994-7801