ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة كثافة الغطاء النباتي والتوسع العمراني على الأراضي الزراعية باستخدام تقانات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في ناحية الصقلاويه

العنوان بلغة أخرى: Study Vegetation Cover Density And Urbanization Of Agricultural Land By Using The Techniques Of Remote Sensing And Geographic Information Systems In Saqlawia City
المصدر: المجلة العراقية لدراسات الصحراء
الناشر: جامعة الانبار - مركز دراسات الصحراء
المؤلف الرئيسي: الكبيسي، أحمد مدلول (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، زياد فرحان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 69 - 81
DOI: 10.36531/0802-006-001-009
ISSN: 1994-7801
رقم MD: 922409
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستشعار عن بعد | الصقلاوية | الإرجاع الجغرافى | نظم المعلومات الجغرافية | Remote Sensing | Saqlawia | Georefrences | Geographic Information System
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

80

حفظ في:
المستخلص: Using a three visual satellite taken by TM and OLI sensors loaded on the US Landsat-5 and Landsat -8, for the years 1984, 2000 and 2015 year during the spring season to Study Vegetation Cover density and Urbanization in Saqlawia city. Some basic treatments conducted at the multiple times images for enhancement of these imagess. visual Interpretation, Unsupervised Classification and Spectral indices methods were used to identify different land Covers and their areas at the three years mentioned above. Method were used; visual interpretation, unsupervised classification, and some spectroscopic indices for the diagnosis of the existing land coverage in the study area and calculate the area and their proportions during the three years mentioned above. The program ERDAS (Ver.14.00.0) Program was used to achieve Unsupervised Classification, and to Calculater the values of Normalized Differential Vegetation Index (NDVI) and the World View of Buildings Index (WV-BI), was used Arc GIS (Ver.10.2) Program. The last Program also was used to Convert the topographic map of study area to digital map through projection process (Georefrences).Arc GIS program was also used to produce the final maps for vegetation cover and urban cover of the study for the above mentioned years. The study shows Digital interpretation was the best for land cover identification in compare with visual interpretation. TM images were inefficient to identify urban cover in compare OLI images. Calculated areas by visual interpretation, unsupervised classification and using Spectral indices were different.and NDVI was more efficient to identify vegetation cover, while WV-BI was inefficient to identify urban cover

استخدمت ثلاث مرئيات فضائية مأخوذة بالمتحسسين TM و OLI المحمولين على متن القمر الأمريكيين لاندسات 5- ولاندسات8-، حسب الترتيب وللأعوام 1984 و 2000 و 2015 خلال الموسمين الربيعي بهدف دراسة الغطاء النباتي والتوسع العمراني في منطقة الصقلاوية. أجريت بعض المعالجات الأساسية على المرئيات متعددة الأزمنة والخاصة بتحسين المرئيات الفضائية. استخدم تطرائق التفسير البصري، والتصنيف غير المراقب، وبعض الدلائل الطيفية لتشخيص الأغطية الأرضية الموجودة في منطقة الدراسة وحساب مساحاتها ونسبها خلال الأعوام الثلاث المذكورة أنفاً تم الاستعانة ببرنامج ERDAS Version 14.00.0 لتنفيذ عملية التصنيف غير المراقب، ولحساب قيم كل من دليل الفرق الطبيعي للغطاء النباتي، ودليل الإظهار العالمي للأبنية تم الاستعانة ببرنامج Arc GIS Version 10.2 واستخدم نفس البرنامج لتحويل الخارطة الطوبوغرافية لمنطقة الدراسة إلى خارطة رقمية من خلال عملية الإرجاع الجغرافي (Georefrences)، وإنتاج الخرائط النهائية للغطاء النباتي، والزحف العمراني لمنطقة الدراسة وللأعوام الثلاث السالفة الذكر. أظهرت النتائج تفوق التفسير الرقمي على التفسير البصري في عزل أصناف أغطية الأرض باستخدام مرئيات ذوات قدرة تمييز منخفضة نسبيا. وكذلك أثبتت الدراسة عدم كفاءة مرئيات TM ذوات قدرات التمييز المنخفضة نسبياً في عزل صنف الأبنية مقارنة بمرئيات OLI ذات قدرة التمييز المرتفعة نسبياً. وبينت الدراسة وجود تباين في المساحات المحسوبة بطرائق التفسير البصري والتصنيف غير المراقب واستخدام الأدلة الطيفية. وكذلك أظهرت الدراسة كفاءة دليل الفرق الطبيعي للغطاء النباتي في عزل صنف الغطاء النباتي، في حين لم يثبت دليل الإظهار العالمي للأبنية كفاءة في عزل صنف الأبنية على المرئيات.

ISSN: 1994-7801

عناصر مشابهة