العنوان بلغة أخرى: |
The Bayesian Estimate of Vector Autoregressive Model Parameters Adopt Informative Prior Information |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية |
الناشر: | جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | سعيد، هيفاء عبدالجواد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Saied, Haifa Abduljwaad |
مؤلفين آخرين: | صالح، وصفى طاهر (م. مشارك) , الطالب، محاسن صالح عبدالله (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج9, ع20 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
الصفحات: | 273 - 286 |
DOI: |
10.34009/0782-009-020-012 |
ISSN: |
1998-8141 |
رقم MD: | 923115 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تضمن هذا البحث التقدير البيزي لمعلمات نموذج متجه الانحدار الذاتي (Vector Autoregressive Model) ذات الرتبة (P) (VAR(p)) بالإضافة إلى الاختبارات الإحصائية والتنبؤ البيزي عندما يتبع الخطأ العشوائي للنموذج توزيع Bessel متعدد المتغيرات المحور المعمم. تمثلت المعلومات الأولية حول معلمات النموذج بتوزيعات احتماليه تنتمي إلى العوائل المتآلفة، وقد تبين ان التوزيع الاحتمالي الحدي اللاحق لمصفوفة المعلمات هو توزيع Matrix t، التوزيع الاحتمالي الحدي اللاحق لمصفوفة التباين المشترك هو توزيع غير شائع والتوزيع الاحتمالي التنبؤي لمتجه المشاهدات المستقبلية هو توزيع t متعدد المتغيرات. This research included the Bayesian estimate for vector Autoregressive model with rank (p) in addition to statistical tests and predict Bayesian when the random error of model followed generalized multivariate modified Bessel distribution. The prior information about the parameters of model is represented by probability distributions belong to conjugate families. It found that the posterior marginal probability distribution for parameters matrix (Φ) is a Matrix t distribution, The posterior marginal probability distribution of covariance matrix (Σ) is uncommon and the predictive probability distribution of future observations vector is multivariate t distribution. |
---|---|
ISSN: |
1998-8141 |