| LEADER |
03953nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1673663 |
| 024 |
|
|
|3 10.32894/1913-007-002-015
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 221522
|a خمو، خلود يوسف
|g Hamo, Khlood Yousef
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام المقدرات الحصينة في الدوال التمييزية
|
| 246 |
|
|
|a Use Robust Estimators in Discriminate Functions
|
| 260 |
|
|
|b جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 341 - 361
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|b The classical discriminate functions have been taught by many researchers, and they found that it is less robustness when some assumptions related with discriminate functions are not achieved specially with the outliers existence, thus the researchers for the last ten years concentrated on robust estimators which was difficult to compute before. But with the development in manufacturing computes from both hardware and software sides, complicated robust estimators became computable and it gives us a new way of dealing with the data compared to the classical estimators . So, the idea of the research is to use robust estimators which are resistant to the outlier influence like robust H estimator, robust S estimator and robust MCD estimator ,and also robust misclassification probability with showing outlier influence on the percentage of misclassification when using classical methods, some of the research aims are to compare estimators to find the best estimator which can give minimum probability of misclassification especially with the variety of contamination percentage and different sample sizes and the data contaminated.
|
| 520 |
|
|
|a إن دوال التمييز التقليدية قد درست من قبل العديد من الباحثين ووجدوا إنها أقل حصانة عند عدم تحقق بعض الفرضيات المتعلقة بدوال التمييز ولا سيما مع وجود القيم الشاذة، وقام الباحثون بالتركيز على مدى عشر سنوات على مقدرات حصينة كانت صعبة الحساب سابقاً لكن مع التطور في صناعة الحواسيب من الناحيتين المادية والبرمجية أمكن حساب مقدرات حصينة والتي تزودنا بأسلوب جديد في التعامل مع البيانات مقارنة مع المقدرات التقليدية، وكانت فكرة البحث استخدام مقدرات حصينة مقاومة لتأثير الشواذ كمقدر H الحصين، مقدرS الحصين ومقدر MCD الحصين كذلك تحصين احتمال خطأ التصنيف مع بيان تأثير الشواذ على نسبة خطأ التصنيف عند استخدام الطرائق التقليدية، ومن ضمن أهداف البحث مقارنة المقدرات للتعرف على أفضل مقدر والذي يعطي أقل احتمال لخطأ التصنيف ولا سيما مع تنوع نسب التلويث وأحجام عينات مختلفة.
|
| 653 |
|
|
|a الدوال التمييزية
|a ﺍﻟﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﺘﻤﻴﻴﺯﻱ
|a المقدرات الحصينة
|
| 692 |
|
|
|a مقدرات حصينة
|a دوال تمييزية
|b Estimator
|b MCD Estimators
|b Misclassification
|b Robustness Use Robust Estimators in Discriminate Function
|
| 700 |
|
|
|a كتيب، سرى صباح
|g Ktiteb, Sura Sabah
|e م. مشارك
|9 458606
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 015
|e Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Science
|f Maǧallaẗǧāmiʿaẗkirkūkli-l-ʿulūm al-idāriyyaẗwa-al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 002
|m مج7, ع2
|o 1913
|s مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
|v 007
|x 2222-2995
|
| 856 |
|
|
|u 1913-007-002-015.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 926139
|d 926139
|
