مرشح كالمن الموسع لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية
| العنوان بلغة أخرى: |
Extended Kalman Filter of Training Feed Forward Artificial Neural Network |
|---|---|
| العنوان المترجم: |
An expanded calamine filter for training artificial neural networks with frontal feeding |
| المصدر: | مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية |
| الناشر: | جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | جليل، طالب شريف (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | محمود، سلمان حسين (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج2, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2012
|
| الصفحات: | 183 - 201 |
| ISSN: |
2222-2995 |
| رقم MD: | 926498 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
مرشح كالمن | مرشح كالمن الموسع | الشبكات العصبية
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
18
| LEADER | 02818nam a22002657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1673965 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 204267 |a جليل، طالب شريف |e مؤلف | ||
| 242 | |a An expanded calamine filter for training artificial neural networks with frontal feeding | ||
| 245 | |a مرشح كالمن الموسع لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية | ||
| 246 | |a Extended Kalman Filter of Training Feed Forward Artificial Neural Network | ||
| 260 | |b جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2012 | ||
| 300 | |a 183 - 201 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يناقش هذه البحث استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعدد الطبقات ذات التغذية الأمامية Feed Forward والتي يتدرب باستخدام خوارزمية مرشح كالمن الموسع مرة، وأخرى بخوارزمية الانتشار العكسي Back propagation-الطريقة الاعتيادية -ويقارن بينهما مستخدما نوعين من البيانات: هي البيانات الأصلية التي تمثل وقت تأخير لشبكة (Aria phone) للاتصالات الهاتفية والبيانات المولدة، وقد أكدت بان اسلوب مرشح كالمن أسرع لعدد خطوات الفترة الزمنية لتدريب الشبكة العصبية مقارنة بالطريقة الثانية. | ||
| 520 | |b In this paper discuss the use of artificial neural networks multilayer feed forward, which are training using and Extended Kalman Filter (EKF) algorithm one and training Back propagation algorithm standard way then compare them by using two types of data which are the original data represent time delay of the network (Aria phone) for telephone communications and simulation data. The results confirm that EKF approach is faster to the period time steps to train the neural networks compared to the second way. | ||
| 653 | |a الذكاء الاصطناعي |a الشبكات العصبية الاصطناعية |a الشبكات أمامية التغذية |a مرشح كالمن | ||
| 692 | |a مرشح كالمن |a مرشح كالمن الموسع |a الشبكات العصبية | ||
| 700 | |9 497261 |a محمود، سلمان حسين |e م. مشارك | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 009 |e Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Science |f Maǧallaẗǧāmiʿaẗkirkūkli-l-ʿulūm al-idāriyyaẗwa-al-iqtiṣādiyyaẗ |l 001 |m مج2, ع1 |o 1913 |s مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية |v 002 |x 2222-2995 | ||
| 856 | |u 1913-002-001-009.pdf | ||
| 930 | |d y |p y | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 926498 |d 926498 | ||
عناصر مشابهة
-
الذكاء الاصطناعي كآلية للتنبؤ بالمبيعات في المؤسسة الاقتصادية: دراسة حالة مؤسسة CERAM الغزوات
بواسطة: طول، محمد منشور: (2023) -
الذكاء الاصطناعى وتحليل السلاسل الزمنية فى حالة العينات الصغيرة
بواسطة: الشوادفي، جمال أحمد منشور: (2016) -
إستخدام نماذج الذكاء الإصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر: نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN
بواسطة: بن نور، فريد منشور: (2019) -
تقييم الانحراف المركزي الظاهري لأرضية بالشبكات العصبية الاصطناعية انطلاقا من استجابة ديناميكية غير خطية
بواسطة: دربال، إسماعيل منشور: (2020) -
دراسة مقارنة للتنبؤ بمعدلات الرطوبة النسبية "%RH" لمحافظة نينوى باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية والشبكات العصبية الاصطناعية
بواسطة: شهيد، سهاد علي منشور: (2018)
