ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الدالة التمييزية الخطي...>الوصف

استخدام الدالة التمييزية الخطية لتمييز الأطفال المصابين من غير المصابين بمرض السكري بمستشفى ود مدني للأطفال ولاية الجزيرة، السودان 2014

العنوان بلغة أخرى: Using the Discriminatory Function to Distinguish Diabetic From Non Diabetic Children at Wad Medani Pediatrics Teaching Hospital Gezira State, Sudan 2012
العنوان المترجم: The use of the linear discriminating function to distinguish non-diabetic children in Wad Madani Children's Hospital in Al-Jazira State, Sudan 2014
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: محمد، عادل علي أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Adel Ali
مؤلفين آخرين: محمد، آسيا محمد آدم (م. مشارك) , عثمان، عامر عبدالوهاب أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 38 - 53
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 929275
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التطبيقي | التحليل الإحصائي | مرض السكري | السودان
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تمييز الأطفال المصابين من غير المصابين بمرض السكري في ولاية الجزيرة باستخدام الدالة التمييزية للتوصل إلى نموذج رياضي يمكن من تصنيف الأطفال إلى مصابين وغير مصابين وتم جمع عينة مكونة من 200 طفل منهم 100 طفل مصاب و100 طفل غير مصاب كعينة ضابطة وباستخدام برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) تم تطبيق الدالة التمييزية، وتوصلت الدراسة أن هنالك ثلاثة متغيرات لها الأثر الأكبر في تمييز الأطفال المصابين وغير المصابين وهي نسبة السكر في الدم، وزن الطفل والوضع الصحي وأن النموذج التمييزي الذي تم التوصل إليه عالي الدقة في التصنيف حيث تم اختياره باستخدام اختبار مربع كأي حيث تم تصنيف 96% من مفردات العينة بنجاح مما يعني أن نسبة الخطأ صغيرة في (4%)، وتم حساب الأهمية النسبية للمتغيرات من خلال حساب المعامل. jα فكان أهم المتغيرات نسبيا نسبة السكر في الدم يليه في الأهمية متغير وزن الطفل وعمر الطفل ثم مؤشر كتلة الجسم، الوضع الصحي ثم طول الطفل ونوعه، ووصي الدراسة بتوسيع النموذج وذلك بإدخال عوامل أخرى يعتقد أن لها أثر في تمييز الأطفال المصابين من غير المصابين، وكذلك تطبيق النموذج بحيث يشمل جميع ولايات السودان.

and non- diabetic children in the Gezera state This study aimed to distinguish diabetic using function discriminatory to reach a mathematical model that can classify to diabetic and non diabetic . A sample has been collected from 200 children, including 100 children diabetic and 100 using the Statistical Package for Social Sciences (spss) non-diabetic children as a control sample, discriminatory function was applied , the results revealed that there are three variables have the greatest impact in differentiating children diabetic and non- diabetic a blood sugar, weight of the child and the health status and form discriminatory reached high accuracy in classification has been tested using the chi square test were rated 96% of the sample successfully, which means that the error rate small (4%), was calculated the relative importance of variables by calculating laboratories αj was the most important variables relatively blood sugar followed in importance variable weight of the child and the child's age and body mass index (BMI), health status and the height and sex of child , The study recommended expanding the model by introducing other factors believed to have an impact on discrimination of children infected from non-infected, as well as the application of the model to include all states of Sudan
ISSN: 1858-6023

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.