ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Evaluation The Simple Spatial...>الوصف

Evaluation The Simple Spatial Interpolation Method To Identifying The Groundwater In Erbile Governorate

المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: Omer, Paree khan Aabdulla (Author)
المجلد/العدد: مج22, ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 288 - 299
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 932148
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الموارد الطبيعية | الظواهر الطبيعية | المياة الجوفية | الآبار | إقليم كوردستان | محافظة أربيل | العراق | المجتمع العراقي | مستخلصات الأبحاث | الترجمة | اللغات الأجنبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
groundwater surface interpolation | covariance function | assumptions semivariogram function | gaussian random field | simple krigin interpolatio method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن الهدف من هذا البحث هو استخدام طريقة (Simple Kriging) كإحدى طرق الاستقراء الإحصائي الجيولوجي على القيم المقاسة لمنطقة محددة في محافظة أربيل. Geostatistics هو عبارة عن مجموعة من الأدوات والنماذج التي تم تطويرها للتحليل الإحصائي لبيانات مستمرة يمكن ملاحظتها أو قياسها في أي مكان في الفضاء. في تحليل البيانات الإحصائية المستمرة تحقق من ثلاث الميزات: الاعتمادية، ولاستقراريه والتوزيع، مع وجود هذه الميزات يمكن استخدام نمذجة تحليل البيانات الإحصائية المكانية مثل (Kriging). الهدف الرئيسي من هذا العمل هو التنبؤ بقيم جديدة في مواقع غير معلومة من خلال نموذجين وتقييم هذين النموذجين على أساس طريقة (Simple Kriging) وفهم تقلباتها المكانية، تتمثل الخطوة الأولى في النمذجة المكانية بواسطة دالة (semivariogram). واستخدام نوعين من دالة (semivariogram) في هذا العمل وهي نموذج (Exponential and Gaussian)، وتم أخذ عدة معايير المختلفة لملائمة النماذج لوصف التحليل وتأثيرها على النتائج المتنباء بها. مصدر جمع البيانات هو القيم المعروفة لـ (550) آبار في ناحية قوشتبة في محافظة أربيل. من نتائج كلا النموذجين تبين أن القيمة المتوقعة أو التنبوئية لانموذج (Anisotropy semivariogram) أفضل من أنموذج (Isotropy semivariogram) اعتماداً على قيمة عمق المياه الجوفية وقيم (RMSE,SME,SE) لكل نموذج بمقارنة القيم الأصغر منها هي الاستيفاء (الاستقرار) الأفضل كما هو موضح في التحليل لتقييم دقة التنبؤية.

In this research used Simple Kriging method as one of Geostatistics interpolation methods on the measured value of the specific part in Erbil. Geostatistics is a set of (tools and models) that are developed for statistical analysis of any continuous data that can be observed or measured at any location in the space. Verify three data features in statistical continuous data analysis: dependency, stationery and distribution. With these features you can proceed to the modeling of the Geostatistical data analysis like Kriging. Additionally, the goal of this work is to predict a new value at the unmeasured location by two models and compare the results of these two models based on the Simple Kriging method and understanding their spatial variability. The first step is modeling spatial dependency by semivariogram function. The Two types of the semivariogram are emphasized in this work (Exponential and Gaussian) model, and then different fitting models were taken to describe analyzing their influence over the interpolation results. The source of dataset is the observed values of the (550) wells that had been taken from known specific place called Qushtappa- in Erbil Governorate. Results of applying both models show that the predicted value by anisotropy semivariogram model is better than the isotropy semivarogram model depending on the value of the depth of groundwater. Additionally, the values of (RMSE, SME and SE) of each model are compared and the smaller values of them are the better interpolation as shown in analyzing to evaluate the precision of the prediction.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.