ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام منهجية بوكس - جينكينز...>الوصف

استخدام منهجية بوكس - جينكينز للتنبؤ بالتدفقات النقدية في البنوك الفلسطينية: دراسة حالة بنك فلسطين

العنوان بلغة أخرى: Utilizing Box - Jenkins Methodology to Determine the Best Appraoch and Mean for Forecasting Cash Flows at the Palestinian Banks
المصدر: مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القدس المفتوحة
المؤلف الرئيسي: درويش، مروان جمعة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Darwish, Marwan Juma
المجلد/العدد: مج3, ع9
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1439
الشهر: حزيران
الصفحات: 152 - 164
DOI: 10.33977/1760-003-009-012
ISSN: 2313-7592
رقم MD: 932617
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البنوك | التدفقات النقدية | منهجية بوكس - جينكينز | نموذج الانحدار الذاتي | البنوك الفلسطينية | بنك فلسطين
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | التدفقات النقدية | منهجية بوكس - جينكينز | بنك فلسطين | Forecasting | Cash Flows | Box - Jenkins Methodology | Bank of Palestine
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى استخدام منهجية بوكس جينكينز لتحديد أفضل السبل والطرق في التنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية للمصارف الفلسطينية، وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات نصف سنوية لبنك فلسطين كحالة ممثلة للبنوك الفلسطينية، خلال الفترة 6/ 2000 إلى 6/ 2017، ولعل من أهم النتائج التي تم التوصل إليها أن نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى (1) AR لديه قدرة للتنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية من أنشطة التشغيل، ونموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك من الدرجة الأولى (1.1) ARMA لديه قدرة للتنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية من جميع الأنشطة، وهذا يؤكد صلاحية استخدام منهجية بوكس جينكينز للتنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية للبنوك الفلسطينية، ولذلك يوصي الباحث باستخدامها عند التنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية وتحديد السيولة النقدية للوحدات الاقتصادية المختلفة.

This study aimed at using the Box – Jenkins methodology to determine the best appraoch and means for forecasting cash flows at the Palestinian banks. The study analyzed a semi - annual database operated by Bank of Palestine as a case study during the period of Jun 2000 to Jun 2017. The study concluded that the first autoreggresive model (AR (1)) has the potential to predict future cash flows from operating activities, and the first autoreggresive moving average model (ARMA (1. 1)) has the ability to predict future cash flows from all the activities. This confirms the validity of using Box - Jenkins methodology to predict the future cash flows at Palestinian banks. Therefore, the researcher recommends using ARMA model for forecasting the future cash flows and determining cash liquidity of the different economic units.
ISSN: 2313-7592

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.