ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نموذج مقترح للتنبؤ بجداول الحياة المستقبلية باستخدام دالة ماكيهام

العنوان المترجم: Proposed Model for Predicting Future Life Scales Using the Mc Keham Function
المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: البحيري، مصطفى يسري عبداللطيف (مؤلف)
المجلد/العدد: مج7, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 574 - 595
DOI: 10.21608/JCES.2016.51795
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 932977
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة الحياة | الجداول الاكتوارية | معدل الحياة | التحسن الصحي | تكلفة التأمين
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

33

حفظ في:
المستخلص: تشير الإحصاءات السكانية إلى تطورات هامة في معدلات حياة الإنسان حيث ارتفعت معدلات حياة الانسان على مدى الأعمال المختلفة ومن ثم انخفضت معدلات الوفيات حلال نفس الأعمار، ولقد كان للتطور المعرفية والتكنولوجي والصيدلي مع الوعي الصحي والبيئي دوراً أساسياً في هذا التغير الهام في معدلات الحياة. ومن ناحية أخرى وفي مجال التأمين تعتمد الجهات الفنية عن وضع الأسعار على بيانات خبرة اكتوارية مضى عليها وقت طويل. وبناء على الحقيقتين السابقتين فإن مشتري وثيقة تأمين ضد خطر الوفاة مثلاً يدفع قسطا اكتواريا أكبر بكثير من التكلفة المتوقعة إذا قدرت تلك التكلفة بناء على بيانات حديثة ومعدلات تمثل الواقع الحالي. وقد حاول العديد من الأكاديميين حل هذه المشكلة بالاشتراك مع المسئولين عن أسواق التأمين إلا أن الحلول كانت في معظمها حلولا جزئية لا تحقق رضاء كاملاً لعملاء تأمينات الحياة، لذلك يقدم هذا البحث اختيارا جديدا لحل هذه المشكلة.

Statistics show teh population to significant developments in teh survival rates of human, where rates have risen human life over a period of different ages and tan decreased mortality old same ages, and has been for teh development of cognitive and technological and pharmacist with health and environmental awareness a key role in dis important change in teh rates of life. On teh other hand, in teh area of insurance depends on teh status of technical authorities prices on actuarial data experience long past time for them. Based on teh previous facts, teh buyer and an insurance policy against teh risk of death, for example, pays much a actuarially largest share of teh expected cost if those estimated cost based on recent data and rates represent teh current reality. Many have tried from academics to solve dis problem in conjunction with officials from teh insurance markets but teh solutions were mostly partial solutions do not achieve full consent for life insurance customers, so dis research presents a new choice to solve dis problem.

ISSN: 2090-3782