ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام تحليل بنفورد في كشف مم...>الوصف

استخدام تحليل بنفورد في كشف ممارسات المحاسبة الاحتيالية في التقارير المالية

العنوان المترجم: Use Benford's Analysis to Expose Fraudulent Accounting Practices in Financial Reports
المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: سالم، شيرين علي إبراهيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج7, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 772 - 835
DOI: 10.21608/JCES.2016.51828
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 933004
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاسبة | البيانات المحاسبية | المحاسبة الاحتيالية | التقارير المالية | قانون بنفورد
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

62

حفظ في:
المستخلص: اتهم البعض مهنة المحاسبة بأنها من أسباب نشوء الأزمات نتيجة التلاعب بالبيانات المحاسبية للشركة مستغلة بعض المعالجات والسياسات المحاسبية، والتي تظهر البيانات المحاسبية بصورة مضللة مما يؤثر على قرارات مستخدميها، ويعد قانون بنفورد والذي يطلق عليه أحياناً "ظاهرة الرقم الأول" من أحد القوانين الهامة في علم الرياضة والإحصاء، والذي يرتكز على عدد مرات حدوث الرقم المحدد في الموضع المحدد من العدد، وتكمن قيمته في استخدامه كأداة إشارة للتعرف على الحسابات المضللة والأنماط الشاذة في البيانات، ويتناول البحث استخدام تحليل بنفورد في الكشف عن الممارسات الاحتيالية في التقارير المالية وآليات التطوير من خلال استخدام جداول البيانات وسجل العمل المطور لكشف الاحتيال.

Some people accused accounting profession of being one of the reasons for the rise of crises as a result of manipulating the accounting data of companies by exploiting some accounting policies and treatments. Benford Law, which is sometimes called the phenomenon of first digit, is one of the most important laws in mathematics and statistics. The value of this law stems from using it as a signal to identify fraudulent accounts and data irregularities. This research tackles the use of Benford’s analysis in detecting fraudulent practices in financial reporting and development mechanisms by using spreadsheets and developed business registry to detect fraud.
ISSN: 2090-3782

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.