ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إستخدام معلومات التدفق النقدي والمعلومات المبنية على أساس الإستحقاق كأداة للتنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية: حالة الشركات المدرجة في بورصة الجزائر للفترة 2002 - 2013

المؤلف الرئيسي: عماري، ريم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سويسي، هواري (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: ورقلة
الصفحات: 1 - 55
رقم MD: 933995
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
الكلية: كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
الدولة: الجزائر
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

86

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى فحص القدرة التنبؤية للمستحقات والمعلومات المحاسبية للتدفق النقدي من جهة، ومن جهة أخرى، مقارنة أداء أسلوب من الأساليب الحديثة في بناء النماذج والتحليل وتقييم البيانات والتنبؤ والسيطرة عليها، وهي طريقة الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) مع أسلوب إحصائي كلاسيكي وهو تقنية الانحدار الخطى المتعدد (MIR)، للتنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية. ومن أجل ذلك تصميم نموذجين، استنادا للبيانات المالية للمؤسسات المدرجة في بورصة الجزائر، للفترة 2002 و2013. وتشير النتائج إلى أن النموذج التنبؤي الأكثر كفاءة في سياق المؤسسات الجزائرية هو نموذج التدفقات النقدية والمستحقات. غير أن النتائج أبرزت أيضا أن نسب التدفق النقدي لا تعد مؤشرا تنبؤيا جيدا. كما كشفت هذه الدراسة عن تفوق الشبكات العصبية على الطرق الكلاسيكية عند التنبؤ بالتدفق النقدي، حيث أنها تولد تنبؤا أكثر دقة وأقل انحرافا. وسيكون من المثير للاهتمام الاستمرار في البحث في هذا السياق، لمعرفة مدى إسهام أقسام علم الذكاء الاصطناعي الأخرى -على غرار الشبكة العصبية- مثل الخوارزمية الوراثية ومنطق الغموض، في مجال التنبؤ.