المؤلف الرئيسي: | عماري، ريم (مؤلف) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | سويسي، هواري (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2015
|
موقع: | ورقلة |
الصفحات: | 1 - 55 |
رقم MD: | 933995 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
الكلية: | كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
الدولة: | الجزائر |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى فحص القدرة التنبؤية للمستحقات والمعلومات المحاسبية للتدفق النقدي من جهة، ومن جهة أخرى، مقارنة أداء أسلوب من الأساليب الحديثة في بناء النماذج والتحليل وتقييم البيانات والتنبؤ والسيطرة عليها، وهي طريقة الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) مع أسلوب إحصائي كلاسيكي وهو تقنية الانحدار الخطى المتعدد (MIR)، للتنبؤ بالتدفقات النقدية المستقبلية. ومن أجل ذلك تصميم نموذجين، استنادا للبيانات المالية للمؤسسات المدرجة في بورصة الجزائر، للفترة 2002 و2013. وتشير النتائج إلى أن النموذج التنبؤي الأكثر كفاءة في سياق المؤسسات الجزائرية هو نموذج التدفقات النقدية والمستحقات. غير أن النتائج أبرزت أيضا أن نسب التدفق النقدي لا تعد مؤشرا تنبؤيا جيدا. كما كشفت هذه الدراسة عن تفوق الشبكات العصبية على الطرق الكلاسيكية عند التنبؤ بالتدفق النقدي، حيث أنها تولد تنبؤا أكثر دقة وأقل انحرافا. وسيكون من المثير للاهتمام الاستمرار في البحث في هذا السياق، لمعرفة مدى إسهام أقسام علم الذكاء الاصطناعي الأخرى -على غرار الشبكة العصبية- مثل الخوارزمية الوراثية ومنطق الغموض، في مجال التنبؤ. |
---|