ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مدخل مقترح لإستخدام أساليب تنق...>الوصف

مدخل مقترح لإستخدام أساليب تنقيب البيانات فى زيادة كفاءة المراجع الخارجى فى اكتشاف غش الإدارة فى القوائم المالية: دراسة تطبيقية

العنوان المترجم: Introduction to the use of data mining methods to increase the efficiency of the external auditor in detecting management fraud in the financial statements: An Empirical Study
المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عثمان، محمد عصام تمام (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالجليل، خالد محمد حسني (مشرف), سمرة، ياسر محمد السيد عبدالعزيز (مشرف)
المجلد/العدد: س36, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 405 - 442
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 934417
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاسبة | أساليب تنقيب البيانات | المراجع الخارجى | القوائم المالية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

89

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى دراسة أثر استخدام أساليب التنقيب في البيانات في زيادة كفاءة المراجع الخارجي في اكتشاف الغش بالتقارير المالية وذلك بالتطبيق على الشركات المسجلة بالبورصة المصرية في الفترة من عام 2010 حتى عام 2014 بعينة مكونة من 50 شركة بإجمالي 250 مشاهدة لاختبار فروض الدراسة، ولقد توصلت الدراسة إلى وجود علاقة طردية معنوية بين استخدام المراجع الخارجي لأساليب المراجعة التقليدية باستخدام نموذج Beneish M Score في اكتشاف غش الإدارة في القوائم المالية ورفع كفاءة المراجع الخارجي في اكتشاف الغش. كما توجد علاقة طردية معنوية بين استخدام المراجع الخارجي لأساليب تنقيب البيانات Data Mining في اكتشاف الغش في القوائم المالية ورفع كفاءة المراجع الخارجي في اكتشاف الغش من جهة أخرى، وبمزيد من الدراسة تبين أن استخدام المراجع الخارجي لأساليب تنقيب البيانات يؤدي إلى زيادة كفاءة المراجع الخارجي اكتشاف غش الإدارة في القوائم المالية بمستوى أعلى عند المقارنة باستخدام أساليب المراجعة التقليدية مثل نموذج M- Score Beneish.

The research aims to study the effect of using Data Mining techniques to increase the efficiency of the external auditor in detecting management fraud in the financial statements through the application on companies listed in the Egyptian Stock Exchange in the period from 2010 until 2014 for a sample of 50 companies with a total observations of 250 to test the study hypotheses. The study find that there is a significant positive effect between the application of Beneish M-Score model in the discovery of fraud management in the financial statements. Also, There is a significant positive effect for the application of the Data Mining techniques in the discovery of fraud management in the financial statements. On the other hand, The study finds that Using Data Mining techniques will increase the efficiency of the external auditor in detecting fraud management in the financial statements as compared to traditional methods of auditing using Beneish M-Score Model.
ISSN: 1110-1547

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.