ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استعمال تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية للتنبؤ بحالة الغطاء الأرضي في محافظة ميسان لغاية 2032 بإعتماد إنموذج CA-MARCOV

العنوان بلغة أخرى: Use of remote sensing and GIS techniques To predict the state of land cover in Maysan governorate until 2032 By adopting the CA-MARCOV model
المصدر: مجلة الآداب
الناشر: جامعة بغداد - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: علي، مصطفى حلو (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المولى، طارق جمعة علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ملحق
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1440
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 405 - 422
ISSN: 1994-473X
رقم MD: 941931
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

30

حفظ في:
LEADER 03740nam a22002537a 4500
001 1688114
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a علي، مصطفى حلو  |g Ali, Mustafa Hilo  |e مؤلف  |9 494628 
245 |a استعمال تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية للتنبؤ بحالة الغطاء الأرضي في محافظة ميسان لغاية 2032 بإعتماد إنموذج CA-MARCOV 
246 |a Use of remote sensing and GIS techniques To predict the state of land cover in Maysan governorate until 2032 By adopting the CA-MARCOV model 
260 |b جامعة بغداد - كلية الآداب  |c 2018  |g كانون الأول  |m 1440 
300 |a 405 - 422 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b  The aim of this study is to employ CA-MARCOV as an advanced tool for predicting the state of land cover in Maysan Governorate until 2023 as a sophisticated tool representing the integration of GIS and remote sensing. To predict the state of land cover and land use in Maysan Governorate. The study found that the land cover and land use categories in the study area have a certain consistency with the current conditions, as is the case of the landless land type, which recorded (0.4997) for the possibility of moving it at the expense of agricultural land. This is a big problem that requires serious pause in investing vast areas And support the agricultural sector through the development of appropriate plans for investment of agriculture, development and support by the state, and encourage farmers to engage in agriculture to prevent the transformation of a large part of the agricultural land in the province of Maysan to Desertified land during the next 16 years Year 2032.  
520 |a تهدف هذه الدراسة إلى توظيف نموذج (CA-MARCOV) كأداة متطورة تمثل التكامل بين نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد للتنبؤ بحالة الغطاء الأرضي في محافظة ميسان لغاية 2023. توصلت الدراسة إلى أن أصناف الغطاء الأرضي واستعمالات الأرض في منطقة الدراسة تتمتع بنوع من الثبات مع بقاء الظروف الحالية على ما هي عليه عدى صنف الأراضي الجرداء الذي سجل نسبة (0.4997) لاحتمال انتقاله على حساب الأراضي الزراعية، وهذا الأمر يعد مشكلة كبيرة تتطلب وقفة جادة في استثمار المساحات الشاسعة من الأراضي الجرداء، ودعم القطاع الزراعي عن طريق وضع الخطط المناسبة لاستثمار الزراعة، وتنميتها ودعمها من قبل الدولة، وتشجيع الفلاحين على مزاولة الزراعية للحيلولة دون تحول قسم كبير من الأراضي الزراعية في محافظة ميسان إلى أراضي متصحرة خلال الـ (16) سنة القادمة لغاية عام 2032.  
653 |a تقنية الاستشعار عن بعد  |a تقنية نظم المعلومات الجغرافية  |a الغطاء الأرضي  |a نموذج: CA-MARCOV  |a العراق، ميسان  |a استشراف المستقبل  |a الأراضي الزراعية 
773 |4 الادب  |6 Literature  |c 021  |e Al-Adab Journal  |f Al-ādāb  |l 992  |m ملحق  |o 0739  |s مجلة الآداب  |v 003  |x 1994-473X 
700 |a المولى، طارق جمعة علي  |g Al-Mawla, Tariq Jumaa Ali  |e م. مشارك  |9 172842 
856 |u 0739-003-992-021.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a AraBase 
995 |a HumanIndex 
999 |c 941931  |d 941931 

عناصر مشابهة