ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







classification of plant leaves using morphological features and Hu moments

المؤلف الرئيسي: Midoun, Asma (Author)
مؤلفين آخرين: Djendouci, Nesrine (Co-Author) , Farahdebbagh (Advisor) , Oussama, Aidi (Advisor) , Kheldi, Bilel (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: ورقلة
الصفحات: 1 - 40
رقم MD: 943075
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
الكلية: كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال
الدولة: الجزائر
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 02569nam a22003497a 4500
001 1496554
041 |a eng 
100 |9 506613  |a Midoun, Asma  |e Author 
245 |a classification of plant leaves using morphological features and Hu moments 
260 |a ورقلة  |c 2016 
300 |a 1 - 40 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة قاصدي مرباح - ورقلة  |f كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال  |g الجزائر  |o 0007 
520 |a Plants are an important in our ecosystems. Their identification and classification has always been a matter of interest for the botanists as well as for humans. With huge number of plant species, only a tiny part of the plants is known. The leaves of the plant are so important because they carry a lot of information about the plant species. The aim of this work is to automatically classify leaves into different classes through their images. The advancement in image processing and machine learning has made this a quick and easy process. Specifically, we describe leaf images using morphological features together with Hu moments. Then, we use the KNN and Naive Bayes classifiers to first learn the visual characteristics of different leaf classes and then to decide for test leaves the classes they belong to. In order to truly investigate the performance of our system, we carried out many experiments on the well-known Flavia dataset. Results reported at the end of this work show promising results. 
653 |a تصنيف أوراق النباتات  |a علم النبات  |a الاشكال المورفولوجية  |a الخصائص المورفولوجية 
700 |9 506614  |a Djendouci, Nesrine  |e Co-Author 
700 |9 506615  |a Farahdebbagh  |e Advisor 
700 |9 506616  |a Oussama, Aidi  |e Advisor 
700 |9 506617  |a Kheldi, Bilel  |e Advisor 
856 |u 9815-058-002-0007-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9815-058-002-0007-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9815-058-002-0007-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9815-058-002-0007-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9815-058-002-0007-0.pdf  |y الفصل التمهيدي 
856 |u 9815-058-002-0007-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0007-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0007-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0007-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9815-058-002-0007-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 943075  |d 943075 

عناصر مشابهة