Identification Des Personnes Par Utilisant Descripteur De Texture
| المؤلف الرئيسي: | Lazoul, Ahmed Oussama (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Chetioui, Islam (Co-Author) , Korich, Maarouf (Advisor) , Meraoumia, Abdallah (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | ورقلة |
| الصفحات: | 1 - 71 |
| رقم MD: | 943084 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الفرنسية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| الكلية: | كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال |
| الدولة: | الجزائر |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
14
| المستخلص: |
خلال السنوات الأخيرة، أصبحت الهوية الشخصية مطلب هام وأساسي في عدة تطبيقات مثل الأمن، أنظمة المراقبة والعمارات .... الخ. لذلك تعالج الأنظمة البيومترية هويات الأشخاص بدلالة مميزاتهم الفيزيائية أو المعنوية والتي تبين أنها تقنية فعالة للتعرف التلقائي على الأشخاص. تتيح هذه الأنظمة التعامل بخاصيات كثيرة كما أنها تمتاز بمزايا عدة مقارنة بالأنظمة التقليدية. تعتبر بصمة مفصل الأصبع(FKP) ميزة بيومترية هامة فهي تتميز بالتفرد (فريدة من نوعها) والثبات وقدرة تمييز عالية. وقد تناولنا في عملنا مفهوم عمل نظام بصمة مفصل الأصبع(FKP) والذي يعتبر العنصر الهام في هذا البحث. ومع ذلك، فإن عمل مثل هذا النظام يكون فعالا إلا إذا تم استخراج ميزات بصمة مفصل الأصبع(FKP) بدقة. لهذا، قمنا باستخدام طريقة جديدة لاستخراج هذه الميزات تسمى تكييف النمط الثنائي الموسع(AELBP) يعاني النظام البيومتري الأحادي الوسائط من بعض الإشكالات كبيانات الاستشعار الصاخبة الصوت وعدم توسعه عالميا إضافة إلى عدم إقبال الأفراد عليه وعدم وجود تمثيل ثابت كما أنه قابل لعمليات التحايل. ومن أجل التغلب على هذه العوائق، تم تطبيق نظام التحقق من الهوية المتعدد الوسائط. وقد أظهرت نتائجنا التجريبية، وذلك استنادا لقاعدة بيانات جامعة(PolyU)، أن نظام بصمة مفصل الأصبع (FKP)، يتميز بأداء عالي كنظام مقترح. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Système de Reconnaissance des Personnes par 3D Palmprint
بواسطة: Ben Dahou, Achraf منشور: (2022) -
Etude Comparative D’ensemble des Descripteurs de Texture pour la Reconnaissance de Visages
بواسطة: Ghoulia, Bouthaina منشور: (2017) -
Modélisation D’empreinte Biométrique par un Modèle Flou de Sugeno Optimisé
بواسطة: Hadjaidji, El-Moundher منشور: (2017) -
Identification des Personnes Par Système Multimodale
بواسطة: Amroun, Amina منشور: (2018) -
Classification Faciale du Gender À L’aide des Descripteurs de Texture
بواسطة: Ben Atallah, Sami منشور: (2019)
