| المستخلص: |
هدفت هذه الورقة إلى تطوير اختبار المعنوية باعتبارها طريقه موضوعيه لتلخيص الأدلة الاحصائية للفرضية وتحليل قوة الاختبار الاحصائي وعلاقته بمستوى الدلالة الاحصائية وحجم التأثير (العينة) وكذلك كيف يقدر الباحث قوة التحليل الاحصائي وقوة الاختبار للكشف عن تأثير ذي معنى نظرا لحجم ومستوى الدلالة وحجم التأثير وكذلك فان تحديد حجم العينة مطلوب للحصول علي نتيجة كبيره نظرا للقدرة الاحصائية في مستوى الدلالة وحجم التأثير كما تمثلت المشكلة في عدم وجود طرق يمكن من خلالها التحكم في طرق الاختبار الاحصائي والتي تؤدي إلى عدم زيادة قوة الاختبار الإحصائي مما يؤدي إلى أن يكون احتمال الخطأ في النتائج اكبر تم اختيار المنهج الوصفي والاستقرائي في تحليل البيانات وذلك من خلال توليد 1000 مفرده عشوائيا بأحجام مختلفة وباستخدام اسلوب المحاكاة من خلال برنامج MATLAB تم التوصل إلى عدد من النتائج اهمها ان زيادة حجم العينة يزيد من قوة الاختبار الاحصائي ويقلل من قيمة بيتا البيانات التي تتبع توزيع ثنائي الحدين وان زيادة قيمة الانحراف المعياري تقلل من قيمة قوة الاختبار T كذلك خرجت الورقة بعدد من التوصيات اهمها ان زيادة حجم العينة يعطي قوة اختبار مناسبه ويجب الابتعاد عن التقديرات التي يمكن من خلالها الحصول علي اكبر قيمة للانحراف المعياري وكذلك مراعاة قياس قوة الاختبار الاحصائي لأهميته في زيادة قوة الاختبار.
The purpose of this paper is to develop a test of importance as an objective meth od to deduce the statistical evidence for the hypothesis and to analyze the strength of the statistical test and its relationship to the level of statistical significance and effect size (sample), as well as how can a researcher estimates the evaluate power of statistical analysis and the strength test for the detection of the meaning full effect of due to the size and the level of significance and effect of the size. Also, the sample size is required to have great result because of the Statistical ability at the level of significance and effect size. The problem doesn’t find ways to control the statistical methods due to the lack of increasing the statistical power of the test. This leads to the error in the results of the possibility. The researcher used the descriptive approach and inductive in data analysis and through the generating of 1000 Single randomly in different sizes and using simulation method through the program (MATLAB) was reached on a number of the most important results that increasing the sample size increases the statistical power of the test and reduces beta value. It was reached on a number of the most important results that increasing the sample size increases the statistical power of the test which i s less than the value of beta data that follow a binary binomial distribution, and increase the value of the standard deviation and diminish the value of the test power (T).The paper also came out with a number of recommendations including the increased sample size that gives strength test is suitable and must stay away from the estimations which they can get more value standard deviation, as well as taking into account the statistical test to measure the strength of its importance in increasing the power of the test.
|
