ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Sorghum and Sesame Markets Per...>الوصف

Sorghum and Sesame Markets Performance under Climate Change in Sudan

العنوان بلغة أخرى: أداء أسواق الذرة والسمسم فى ظل التغيرات المناخية فى السودان
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الجعلى، محمد بابكر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مصطفى، رجاء حسن (م. مشارك), كيرشكه، بيتر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 67 - 77
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 943473
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحاصيل البقولية | نبات السمسم | التغيرات المناخية | النشاط الزراعي | المواسم الزراعية | الاقتصاد السودانى | الأمن الغذائي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذرة | السمسم | التغيرات المناخية | نموذج الأسواق المتعددة العشوائي | السودان | Sorghum | Sesame | Climate Change | Multi-Market Model | Sudan
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Sorghum and sesame are produced under the rain fed sector in Sudan; they are competing each other for agricultural input and resources since they are grown in the same season. The purpose of this paper is to examine sorghum and sesame performance under climate change, including supply, demand, exports and imports and food security variables. The economic performance of the country particularly agriculture; depends on weather conditions especially rainfall. Summer rainfall pattern has been decreasing by 15 to 20 percent in the last forty years. The study has developed a stochastic multi-market model for sorghum and sesame, the model comprices important characteristics of agriculture in Sudan including the dependency of agricultural supply on rainfall. Sorghum and sesame markets have been simulated by calibrating supply and demand functions; the climate scenario simulates sorghum and sesame under climate change of rainfall with a decreasing trend of 20%. The model has introduced prices and rainfall as stochastic variables; it has also incorporated food security indicators, which are directly affected by the agriculture performance. The uncertain stochastic variables in the model are presented in their Cumulative Distribution Functions (CDFs) by the help of Best Fit; a software within the @Risk program based on annual observations from 2000-2013. The final results are graphed in the form of Cumulative Distribution Function (CDF). The model scenario simulations revealed that, the impact of the decreasing trend of rainfall would overall lead to considerable losses in sorghum and sesame supplies and hence a deterioration in the country’s external sector and food security situation.

ينتج محصولا الذرة والسمسم بصورة رئيسية في القطاع الزراعي المطري، حيث أنهما يتنافسان على الموارد الزراعية بحكم أنهما ينتجان في موسم زراعي واحد. تهدف هذه الورقة إلى استقصاء أداء أسواق هذين المحصولين في ظل التغيرات المناخية من ناحية العرض والطلب والصادرات والواردات بالإضافة إلى مؤشرات الأمن الغذائي. يعتمد الأداء الاقتصادي للدولة وبصورة خاصة الزراعة على العوامل المناخية وخاصة معدلات الأمطار. حيث أنه تلاحظ انخفاض معدلات الأمطار في الأربعين سنة الأخيرة بنسبة تتراوح بين 15-20%. قامت هذه الدراسة بتطوير نموذج الأسواق المتعددة بمتغيرات عشوائية لمحصولي الذرة والسمسم. ويشمل هذا النموذج على أهم صفات الزراعة في السودان وهو اعتمادها على الأمطار. تمت محاكاة أسواق المحصولين بالنسبة للعرض والطلب في ظل الظروف العادية ومقارنتها بانخفاض في اتجاه الأمطار بنسبة %20 تم إدخال متغيرات العرض والطلب بالإضافة إلى الأمطار كمتغيرات عشوائية في النموذج. كما تم عرض النتائج في صورة الدوال الاحتمالية Cumulative Distribution Function (CDF) وذلك باستخدام برنامج .@RISK أظهرت نظم المحاكاة للتغيرات المناخية إلى انخفاض عام في عرض الذرة والسمسم وبالتالي أدى إلى انخفاض في أداء مؤشرات التجارة الخارجية والأمن الغذائي
ISSN: 1858-6023

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.