Enhancement of Ultra-Wideband Microwave Imaging Antenna System for Breast Cancer Detection Using Metamaterials
| العنوان بلغة أخرى: |
تعزيز نظام هوائي للتصوير بالميكروويف للكشف عن سرطان الثدي باستخدام الميتاماتريال |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Boudellioua, Asma (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Bait Suwailam, Mohammed M. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 41 |
| رقم MD: | 946688 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
12
| المستخلص: |
وفقا لمنظمة الصحة العالمية، حوالي 14.1 مليون شخص في 2012 تم تشخيص إصابتهم بالسرطان و8.2 مليون حالة منهم أدت للوفاة. سرطان الثدي هو أحد أكثر أنواع مرض السرطان شيوعا وأحد أكثر مسببات الوفاة لدى النساء حول العالم. الجدير بالذكر أن الكشف المبكر عن سرطان الثدي هو أهم العوامل للحد من انتشار المرض في الجسم وتحسين معدلات نجاة المرضى المصابين به. الطرق الأكثر استخداما للكشف عن سرطان الثدي هي باستخدام الأشعة السينية، أجهزة السونار والتصوير بالرنين المغناطيسي. على الرغم من إثباتها كفاءتها لحد ما، لكل منهم مخاطر أو سلبيات فالتصوير باستخدام الأشعة السينية يخضع المريض لخطورة الإشعاع الأيوني بالإضافة للضغط المؤلم للثدي أثناء الاختبار والنسبة العالية للخطأ في الكشف عن الأورام. من جانب آخر، يحتاج التصوير بالرنين المغناطيسي لفترة طويلة نسبيا لإنهاء الاختبار بالإضافة لتكلفته العالية جدا. الكشف باستخدام جهاز السونار يعتمد بدرجة كبيرة على خبرة الطبيب للكشف عن الأورام واحتمالات الخطأ كبيرة كذلك. مؤخرا، جذب التصوير بأمواج المايكرويف اهتمام الباحثين كتقنية جديدة وواعدة للكشف المبكر عن سرطان الثدي. تعمل هذه التقنية على مبدأ التباين الكبير في الخصائص الكهربائية بين أنسجة الثدي الحميدة والأنسجة السرطانية في مدى تردد أمواج المايكرويف. يقدم هذا المشروع تصميما ومحاكاة لنظام تصوير باستخدام أمواج الميكروويف معتمدا على هوائيات ذات نطاق عريض لكشف عن ورم سرطاني محتمل. سيتم كذلك دراسة تحسين الصور الناتجة باستخدام الميتاماتيريال. التصميم المقترح باستخدام الميتاماتيريال نتج عنه تحسين للصور وتقليل في الاقتران المتبادل بين الهوائيات في النظام بقدر 20 dB. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Fuzzy-Neural Cancer Diagnosing System Based on Features Extraction and Analysis of Captured Image
بواسطة: Al Refaiyeh, Musa Suliman منشور: (2004) -
Use of Mammography Test Pattern and Percentage of Breast Cancer Detected in Nablus District
بواسطة: أبو شميس، فاتنة خليل عبدالكريم منشور: (2010) -
Early Detection of Breast Cancer with Microcalcifications on Mammography Using Deep Learning
بواسطة: Abuharaz, Hafia Mamoun Ismail منشور: (2020) -
Evaluation of painful breasts using radiological imaging
بواسطة: Shamsan, A. Kafi منشور: (2008) -
Automated detection of breast cancer
بواسطة: Al Dreabi, Esraa Ahmad منشور: (2011)
