| المستخلص: |
أثبتت تكنولوجيا الاتصالات المتقدمة والمعلومات نتائجا إيجابية ودورا ملموسا في تحسين خدمات الرعاية الصحية على مستوى العالم، وتعد حلول تقديم العلاج عن بعد هو أحد التطبيقات الناجحة لمجالات تكنولوجيا الاتصالات والمعلومات والتي تتمثل في تسهيل عملية التواصل والإدارة لخدمات العلاج عن بعد بين المستفيدين منها سواء كان هذا التواصل بين الطبيب والطبيب أو الطبيب والمريض، ويأتي هذا التطبيق الناجح لمثل هذه الحلول على مستوى الدول المتقدمة والنامية على حد سواء، وأحد التخصصات التي يشملها تطبيقات العلاج عن بعد في المجال الطبي هو تخصص الأمراض الجلدية، ويطلق عليه (Tele-dermatology) والذي يساعد مرضى الجلد في الحصول على العلاج المناسب عن بعد. وقد أظهرت تحليلات البيانات الأولية عن إمكانية تطبيق مثل هذا الحل في النظام الصحي لسلطنة عمان، حيث أن مثل هذه الحلول لم يكن لها سابق تجربة في عمان، وعند تطبيقها يتوقع أن تساعد بشكل كبير في حل بعض المعضلات والعوائق والمشاكل التي يعيشها حاليا واقع تقديم خدمة علاج الأمراض الجلدية في السلطنة والتي تتمثل في محدودية الكادر الطبي المؤهل في هذا التخصص، ومحدودية المصادر والخدمات لعلاج المرضى في المراكز الصحية الأولية. ومن هذا المنطلق تأتي هذه الدراسة في محاولة لتقديم نموذج وتصور مبدئي لتطبيق نظام العلاج عن بعد للأمراض الجلدية (Tele-dermatology) في النظام الصحي لسلطنة عمان. ونظرا لضخامة المشروع ومحدودية الوقت المتطلب لإنهاء هذه الدراسة، فسوف يتم تقسيم المشروع إلى مراحل، وسوف تقتصر هذه الدراسة على إنشاء وتطوير أداة تعمل بشكل تلقائي في التنبؤ بنوعية المرض الجلدي من خلال صورة المرض الجلدي، وتقوم هذه الأداة بمعالجة وتحليل الصورة للمرض باستخدام تقنيات معالجة الصورة وخورزميات التنقيب عن البيانات، بحيث يمكن أن تساعد النتائج الكادر الطبي (أطباء الجلد، أطباء العموم) في اتخاذ القرار بالنسبة لخطورة المرض والحاجة الماسة في الحصول على الخدمة العلاجية الفورية للمريض في المستشفيات المرجعية. وقد تمكنت هذه الدراسة بشكل ناجح من إنشاء وتطوير وتجربة هذه الأداة على نوع معين من أمراض الجلد الغير حميدة يطلق عليه مرض سرطان الجلد (ميلانوما)، وهذا النوع من أمراض سرطان الجلد ينموا وينتشر من خلايا غير طبيعية في جسم الإنسان، وتم تجربة الأداة على 3 مجموعات من الصور (صور للتجربة، وصور مجربة مسبقا). وكصورة شاملة لتصنف الأمراض بشكل كلي فقد جاءت أعلى النتائج حسب التالي: Accuracy (86%), Sensitivity (94%), Precision (74%), F-measure (88%) and Mathews Correlation Coefficient (0.7). والجدير بالذكر أن هذه الدراسة واجهت بعض التحديات والتي تمثلت في الصعوبة في الحصول على الموافقة الرسمية لتطبيق الدراسة على النظام الصحي في السلطنة عمان، حيث أن دراسة معالجة الصور على الأمراض الجلدية ما تزال حديثة العهد، وبحاجة إلى مزيد من الصور ذات الجودة العالية حتى تعطي نتائج بشكل أكثر دقة وأكثر مصداقية. وعليه نستخلص من هذه الدراسة بضرورة عمل المزيد من التجارب وتقييم الدراسة على أمراض سرطان الجلد مع التوجيه والإرشاد من قبل فريق طبي متخصص في الأمراض الجلدية. ولمزيد من التطوير والعمل المستقبلي لهذه الدراسة: نقترح استخدام المزيد من صور للأمراض الجلدية لتحسين دقة النتائج، وأيضا يمكن تطوير الأداة المقترحة لتشمل أمراض أخرى بجانب مرض الميلانوما مع إضافة خصائص أخرى تشمل العمر، الجنس، موقع المرض، وحجم المرض في بيانات التحليل. بالإضافة إلى استخدام نفس التقنيات المستخدمة في هذا البحث من اجل الكشف عن أمراض أخرى مثل الصدفية، الوردية والعديد من أمراض سرطانات الجلد.
|
