| المستخلص: |
تعتبر تقديرات معدلات الوفاة من الموضوعات المهمة في مجال التأمين على الحياة بصفة عامة، وتمتد أهميتها لتشمل مجال التأمين الطبي والتأمين الاجتماعي والتعداد العام للسكان ورسم السياسات العامة للدولة، وتعرض الباحثان خلال هذه الدراسة إلى نموذج مدمج لتقدير معدلات الوفاة بشركات التأمين عن طريق الدمج بين نموذجي التمهيد الأسي والانحدار التكيفي، وتم عمل مقارنات بين تقديرات معدلات الوفاة للنماذج الفردية، والمتمثلة في نموذج التمهيد الأسي، ونموذج الانحدار التكيفي (MARS) وبين النموذج المدمج (نموذج التمهيد الأسي المدمج)، وقد تم الاعتماد على بيانات الفترة من 1990م- 2017م، وذلك للتنبؤ وتقدير معدلات الوفاة خلال الفترة من 2018-2037م. وتوصلت الدراسة إلى أن تقديرات الوفاة باستخدام النموذج المدمج هي أفضل من النماذج الفردية، حيث إن هذه التقديرات كانت جيدة وقريبة من الواقع عن طريق التقارب الكبير بين معدلات الوفاة الفعلية والمقدرة خلال فترة الدراسة، كما توصلت الدراسة إلى أن من أهم محددات الوفاة التي أظهرها النموذج المدمج هي توقع الحياة، ومعدل الإنفاق على الصحة كما يمكن الاعتماد على معدلات الوفاة الفعلية والمقدرة لعملاء شركات التأمين في مصر ولكل فئة عمرية في إعداد جداول الحياة والوفاة التي تناسب المجتمع المصري، مع مقارنته بالجداول المعيارية. وأوصى الباحثان بضرورة اهتمام شركات التأمين باتجاهات التغير في معدلات الوفاة في المستقبل، وتأثيرها على تحديد قسط التأمين، واستخدام أسلوب دمج التمهيد الأسي مع نموذج الانحدار التكيفي للتنبؤ بمعدلات الوفاة، مع ضرورة أن تستفيد شركات التأمين من تقدير معدلات الوفاة ومعدلات الخسائر عند تحديد الاحتياطيات الفنية المختلفة.
Death rates estimate is considered an important subject in life insurance companies in general. It includes medical insurance, social insurance, population census and a state’s public policy. In this study, the two researchers are dealing with a mixed model with the aim of estimating death rates in insurance companies by mixing both Exponential Smoothing Model and Multivariate Adaptive Regression Spline Model. Comparisons were made between the death rates estimates of the two models separately and death rates of the mixed model. Those comparisons were conducted relying on the data of the period 1990-2017 to predict and estimate death rates of the period 2018-2037. The study refers that death rates estimates of the mixed model are better than death rates estimates of the two separate models. Indeed, death rates estimates of the mixed model are good and realistic because they provide an approximation in actual death rates and estimated death rates during the period of the study. The study also shows that death factors in the mixed model are represented in life expectancy and health expenditure rate. Actual and estimated death rates of life insurance customers in Egypt can be used in preparing life tables that meet the needs of the Egyptian society when being compared with standard tables. The two researchers in this study recommend that in the future insurance companies should focus on change directions in death rates and their effect on setting insurance premium. Also, they highlight the importance of using the mixed model that includes Exponential Smoothing and Multivariate Adaptive Regression Spline in predicting death rates. Finally, insurance companies should benefit from death rates estimates and loss estimate when setting technical reserve.
|
