| المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى التعرف على واقع تكرار العواصف الرعدية المسببة للأمطار في منطقتي عسير والباحة بالمملكة العربية السعودية، وعلاقتها بكميات الأمطار، كمصدر أساس لتغذية التكوينات الجوفية الحاملة للمياه. ولتحقيق أهداف الدراسة تم اتباع المنهج الوصفي التحليلي. واعتمدت الدراسة على البيانات السنوبية اليومية لقياس كل من العواصف الرعدية المطيرة، إضافة إلى البيانات اليومية لتساقط الأمطار. واستخدمت الدراسة الأساليب الإحصائية المتمثلة في التكرارات والمتوسطات والنسب المئوية والانحراف المعياري وتحليل التباين الأحادي، وكذلك الانحدار الخطي. وأسفرت الدراسة عن مجموعة من النتائج، أهمها: • يوجد ارتباط طردي دال إحصائيا بين تكرار العواصف الرعدية المطيرة وكميات تساقط الأمطار في منطقتي عسير والباحة. •تتركز ظاهرة العواصف الرعدية المطيرة في المقام الأول في أبها، تليها خميس مشيط، ثم الباحة. •تتركز العواصف الرعدية المطيرة في فصلي الربيع والصيف في منطقة الدراسة. • من الممكن التنبؤ باحتمالية سقوط أمطار غزيرة من خلال تحديد تكرار العواصف الرعدية المطيرة المصاحبة لها، باستخدام نموذج الانحدار الذي توصلت إليه الدراسة لكل محطة مناخية. وفي ضوء نتائج الدراسة أوصت الباحثة بضرورة اتخاذ التدابير اللازمة للاستفادة من الظروف المناخية المميزة لمنطقة الدراسة في استثمار أكبر قدر من الأمطار لتغذية خزانات المياه الأرضية المتجددة.
The study aimed to identify the frequency of rainy thunderstorms in both Asir and Al-Baha regions in Saudi Arabia, and its relation to precipitation quantities, as the main source for recharging aquifers. To achieve the objectives of the study, the analytical descriptive method followed. The study based on daily synoptic data for both rainstorms and daily precipitation data. The study used statistical methods of frequencies, averages, percentages, standard deviation, one-way ANOVA for variance analysis, and linear regression.. The major study findings including: -There is a statistically significant correlation between the frequency of rainy thunderstorms and precipitation in Asir and Al-Baha regions. -Rainy thunderstorms are mainly concentrated in Abha, followed by Khamis Mushayt then Al-Baha. -Rainy thunderstorms are concentrated in spring and summer in the study area. -It is possible to predict the probability of heavy precipitation by determining the frequency of associated thunderstorms, using the regression model obtained in this study for each climatic station. In light of the study results, the researcher recommended that the necessary measures be taken to take advantage of the climatic conditions characteristic of the study area to invest the maximum amount of precipitation to recharge the renewable aquifers.
|
