ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Simulation and Evolutionary Optimization Aspects in a Chemical Process

المؤلف الرئيسي: Al Rajhi, Buthaina Salim (Author)
مؤلفين آخرين: Gujarathi, Ashish M. (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 57
رقم MD: 948084
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية الهندسة
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: للصناعات الهندسية الكيميائية تأثير معقد وكبير ومتشابك فيما يتعلق بالتنمية الاقتصادية للمجتمعات والجوانب البيئية في العديد من البلدان. لذلك، يعتبر الاهتمام البيئي والتحليل الاقتصادي أمرا بالغ الأهمية لأي عملية كيميائية. في هذه الدراسة، تمت دراسة عملية البلمرة للنايلون 6 اقتصاديا وبيئيا باستخدام تحسين متعدد الأهداف (MOO). وتمت محاكاة عملية إنتاج النايلون 6 (عمود (VK) Vereinfacht Kontinuierliches) باستخدام برنامج Aspen Plus. وتتكون العملية بشكل أساسي من مفاعلي الخزان المستمر(CSTR) للمرحلة الأولى ومفاعل واحد متدفق المكونات (PFR) للمرحلة الثانية. بالإضافة إلى ذلك، تمت دراسة تسع حالات بأهداف اقتصادية وبيئية مختلفة. غالبا ما تكون هذه الأهداف متعارضة وتتكون النتيجة لكل حالة عبارة عن مجموعة من الحلول المثلى التي تسمى حلول باريتو المثلى (Pareto optimal solutions).‏ وتم استخدام خاصية (EMOO) والتي تستند إلى برنامج Excel مع MOO للحصول على حلول Pareto والمتغيرات المرتبطة بها. يعتمد EMOO على ترميز ثنائي وهو خوارزمية الفرز غير المهيمن ((NSGA-II) non-dominated sorting genetic algorithm). كل حالة هي مقايضة بين هدفين مختلفين. على سبيل المثال، الحالة الأولى هي مفاضلة بين معدل تدفق النايلون 6 في مجرى POLYMER وإجمالي وقت الإقامة في المفاعلات والحالة الرابعة هي مفاضلة بين الانتقائية وفترة الاسترداد. تظهر النتائج أن المتغير الفعال في الحالة الأولى هو ضغط المرحلة الأولى، أما الحالة الرابعة فيعتبر معدل تدفق المواد الأولية هو المتغير الفعال. تم إتباع نفس الإجراء لجميع الحالات التسعة وتم الحصول على حلول باريتو المثلى لها كلها.

عناصر مشابهة