المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
---|---|
الناشر: | جامعة صلاح الدين |
المؤلف الرئيسي: | Badal, Mohammed AbdulMajeed (Author) |
المجلد/العدد: | مج22, ع6 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
الشهر: | يونيو |
الصفحات: | 220 - 228 |
DOI: |
10.21271/zjhs.22.6.14 |
ISSN: |
2218-0222 |
رقم MD: | 948130 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Bivariate | VAR (P) | VECM | FPE | SBIC | HQIC | R2 | lag (P) Stationary
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تم في هذا البحث دراسة أزمة المياه في العراق وهي من الأزمات الكبيرة والتي لها تأثيرها الاقتصادي المهم على البلد من خلال دراسة وتحليل موارد نهري دجلة والفرات من المياه في العراق لعام 1980 – 2015 خلال تطبيق نموذج الارتباط الذاتي AR (P) لمتعدد المتغيرات للسلسلة الزمنية وهو نموذج التقاطع بين المتغيرات ويعطي النموذج تحليل مفصل وجيد من خلال اختبار الفروض الواجب توفرها في السلسلة الزمنية باستخدام برنامج STATA V.13 ولأكثر من متغير وعن طريق المقاييس الإحصائية التي تعطى أقل قيمة FPE, SBIC, HQIC, وأعلى قيمة ل R2 ووجد أن من المتوقع أن تزداد كمية الواردات لمياه دجلة والفرات خلال العشر السنوات القادمة من 2016 – 2025 بنسب متقاربة لكل من نهري دجلة والفرات. In this paper, we will discuss the water crisis in Iraq that is one of the most important problems facing the Iraqi economy for water supply for two rivers (Tigris and Euphrates) in Iraq since_(1980-2015) by using vector autoregressive VAR(P) model in time series for model that sufficient representation of the dynamic interactions in a system of variables (bivariate) applied for forecast, the model gives the minimum of ACC, BIC, FPE, SBIC, HQIC values and the maximum of R2 value to forecast for the periods of ten years to forecasting the yearly rate of water imports of the Tigris and Euphrates rivers in Iraq by using VAR(P) and test Diagnostic checking by using STATA v.13 Program, We concluded that the model VAR(P), and the expected values of the yearly rate of water imports of the Tigris and Euphrates rivers are increasing after year 2015 for forecast for ten years (2016-2025). |
---|---|
ISSN: |
2218-0222 |