ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام لوحتى المعدل والانحراف...>الوصف

استخدام لوحتى المعدل والانحراف المعيارى للسيطرة على الخاصية النوعية لدواء الإموكسسلين والتنبؤ بقيم السيطرة لنموذج السلسلة الزمنية

العنوان بلغة أخرى: Use of the Modified and Standard Deviation Plates to Control the Quality Property of Amoxicillin and Predict the Control Residue of the Time Series Model
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: رسول، فاطمة عثمان حمه (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حيدر، إسراء عوني (م. مشارك) , عبدالقادر، هيور (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج23, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 24
DOI: 10.21271/zjhs.23.1.1
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 948174
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
دواء الإموكسسلين | التنبؤ المستقبلى | محافظة أربيل | العراق
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تحليل السلسلة الزمنية باستخدام طريقة(Box-Jenkins) لإيجاد افضل نموذج للتنبؤ بالقيم المستقبلية لدواء الاموكسسلين في محافظة اربيل وذلك بالاعتماد على البيانات اليومية لسنة 2016 ومن ثم تثبيت لوحتي المعدل (X- Chart) والانحراف المعياري (S- Chart) للبيانات المقدرة وذلك باستخدام الحزمة الإحصائية SPSS وبرنامج statgraphics والبرنامج Excel، وقد أظهرت نتائج تحليل البيانات أن النموذج الملائم هو نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى ARIMA (1,0,0). وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بالقيم المستقبلية لدواء الاموكسسلين واستخدام القيم على البيانات المثبتة في اتخاذ القرارات بشأن سير العملية الإنتاجية ومطابقتها للمواصفات المطلوبة حيث كانت جميع النقاط المرسومة على هذه اللوحات داخل حدود السيطرة فضلاً أن النقاط المرسومة، تتبع نمط التوزيع الطبيعي.

The aim of this research is to analysis time series with using (Box-Jenkins) method to find the best model to predict future values, And province by using the daily data to the Amoxilin drug data for 2016, and then installing ( X bar-Chart and the σ-Chart for estimated data by using the statistical package SPSS, Statgraphics and Excel program. The results of the data analysis showed that the appropriate model is the ARIMA model (1,0,0). And province for this model, is done to predict future values and using this values on the data installed for Making decisions on the operation of the production process and its conformity to the required specifications , where it was all the points drawn on these plates were within the limits of control, and the points drawn follow the normal distribution.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.